基于元音长度调整的中文语音识别
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·选题背景 | 第8页 |
| ·语音识别的研究历史和现状 | 第8-9页 |
| ·语音识别面临的主要问题 | 第9-10页 |
| ·主要研究内容与章节安排 | 第10-11页 |
| 第二章 语音识别技术基础 | 第11-24页 |
| ·语音识别概述 | 第11-12页 |
| ·语音识别的分类 | 第11页 |
| ·语音识别的系统框图 | 第11-12页 |
| ·语音识别的常用方法 | 第12-16页 |
| ·基于模板匹配模型的方法 | 第12-15页 |
| ·基于概率模型的方法 | 第15-16页 |
| ·隐马尔可夫模型的原理 | 第16-20页 |
| ·HMM模型的参数 | 第16-17页 |
| ·HMM模型的三个基本问题 | 第17-18页 |
| ·HMM模型的三种算法 | 第18-20页 |
| ·语音信号的预处理 | 第20-23页 |
| ·预加重 | 第20-21页 |
| ·分帧加窗 | 第21-22页 |
| ·语音信号的端点检测 | 第22-23页 |
| ·本章小节 | 第23-24页 |
| 第三章 语音识别系统的特征参数 | 第24-30页 |
| ·线性预测倒谱系数(LPCC) | 第24-25页 |
| ·Mel频率倒谱系数(MFCC) | 第25-26页 |
| ·感知线性预测倒谱系数(PLPCC) | 第26-28页 |
| ·三种特征参数仿真结果比较 | 第28-29页 |
| ·仿真实验条件 | 第28页 |
| ·仿真实验结果 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于元音长度调整的中文孤立词识别 | 第30-49页 |
| ·语音语速调整概述 | 第30-31页 |
| ·语音元音起止点的判断 | 第31-39页 |
| ·语音信号的时域波形 | 第31-32页 |
| ·语音信号的特点分析 | 第32-33页 |
| ·语音元音起止点判别算法 | 第33-39页 |
| ·元音长度调整算法 | 第39-48页 |
| ·元音长度调整算法的基本思路 | 第39-40页 |
| ·判断相似波形 | 第40-45页 |
| ·元音长度调整的实现 | 第45-46页 |
| ·对元音长度调整算法的改进 | 第46-47页 |
| ·元音长度调整算法仿真 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 元音分组语速调整 | 第49-58页 |
| ·语音库的构成 | 第49-50页 |
| ·元音分组算法的思路 | 第50-51页 |
| ·元音分组的主要方法 | 第51-56页 |
| ·根据元音的类型分组 | 第52-53页 |
| ·根据元音的相似性分组 | 第53-54页 |
| ·根据元音长度分组 | 第54-56页 |
| ·元音分组算法仿真 | 第56-57页 |
| ·实验条件 | 第56页 |
| ·仿真结果 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 科研及获奖情况 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
