基于航海雷达的降雨识别技术研究及软件设计
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 相关知识概述 | 第11-17页 |
| 1.2.1 X波段航海雷达 | 第11-12页 |
| 1.2.2 X波段航海雷达测浪原理 | 第12-14页 |
| 1.2.3 X波段航海雷达成像原理 | 第14-16页 |
| 1.2.4 X波段航海雷达图像文件 | 第16-17页 |
| 1.3 海杂波背景下降雨干扰噪声的研究现状 | 第17-18页 |
| 1.4 论文主要内容和章节安排 | 第18-20页 |
| 第2章 基于均值和差异系数的降雨图像识别 | 第20-32页 |
| 2.1 降雨干扰噪声概述 | 第20-22页 |
| 2.1.1 雷达测浪的影响因素 | 第20页 |
| 2.1.2 降雨对雷达测浪的影响 | 第20-22页 |
| 2.2 降雨实测资料特性分析 | 第22-24页 |
| 2.3 降雨图像的识别 | 第24-27页 |
| 2.3.1 降雨图像识别参数 | 第24页 |
| 2.3.2 降雨图像识别方法 | 第24-26页 |
| 2.3.3 降雨图像识别步骤 | 第26-27页 |
| 2.4 实验结果与分析 | 第27-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-32页 |
| 第3章 基于零强度百分比的降雨图像识别 | 第32-44页 |
| 3.1 零强度百分比识别原理 | 第32-37页 |
| 3.1.1 零强度百分比 | 第32页 |
| 3.1.2 整幅图像实测资料特性分析 | 第32-34页 |
| 3.1.3 遮挡区域实测资料特性分析 | 第34-37页 |
| 3.2 降雨图像的识别 | 第37-39页 |
| 3.2.1 降雨图像识别方法 | 第37-38页 |
| 3.2.2 降雨图像识别步骤 | 第38-39页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第39-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 降雨雷达图像识别及显示软件设计 | 第44-62页 |
| 4.1 软件需求分析 | 第44-45页 |
| 4.2 软件概要设计 | 第45-50页 |
| 4.2.1 软件模块分解 | 第45-46页 |
| 4.2.2 软件建模设计 | 第46-50页 |
| 4.3 软件详细设计 | 第50-61页 |
| 4.3.1 雷达图像显示模块设计 | 第50-53页 |
| 4.3.2 像素点信息显示模块设计 | 第53-55页 |
| 4.3.3 雷达图像连放模块设计 | 第55-56页 |
| 4.3.4 图像预处理模块设计 | 第56-58页 |
| 4.3.5 降雨雷达图像识别模块设计 | 第58-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 降雨雷达图像识别及显示软件测试 | 第62-70页 |
| 5.1 软件测试方案设计 | 第62-64页 |
| 5.1.1 软件测试方法概述 | 第62-63页 |
| 5.1.2 测试方案设计 | 第63-64页 |
| 5.2 软件测试 | 第64-69页 |
| 5.2.1 软件功能测试 | 第64-69页 |
| 5.2.2 软件系统测试 | 第69页 |
| 5.3 本章小结 | 第69-70页 |
| 结论 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
