| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究成果及发展现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 国外发展现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 国内发展现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 国内外关于风光蓄互补系统研究的主要内容 | 第12页 |
| 1.3 课题研究内容与章节安排 | 第12-15页 |
| 2 系统结构原理及数学模型 | 第15-27页 |
| 2.1 风光蓄互补发电系统结构与控制 | 第15-16页 |
| 2.2 光伏发电原理及数学模型 | 第16-19页 |
| 2.2.1 光伏系统构成与工作原理 | 第16-17页 |
| 2.2.2 光伏电池特性与数学模型 | 第17-19页 |
| 2.3 风力发电结构与数学模型 | 第19-22页 |
| 2.3.1 风力发电系统结构分类 | 第19-20页 |
| 2.3.2 风力机特性与数学模型 | 第20-22页 |
| 2.4 蓄电池结构与数学模型 | 第22-24页 |
| 2.5 逆变器性能与数学模型 | 第24-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-27页 |
| 3 系统运行策略与动态模型 | 第27-43页 |
| 3.1 光伏发电运行策略与动态模型 | 第27-31页 |
| 3.1.1 光照与温度对伏安特性的影响 | 第27-28页 |
| 3.1.2 运行策略 | 第28-29页 |
| 3.1.3 光伏发电动态模型 | 第29-31页 |
| 3.2 风电运行策略与动态模型 | 第31-34页 |
| 3.2.1 风能模型 | 第31-32页 |
| 3.2.2 运行策略 | 第32-34页 |
| 3.2.3 风电机组动态模型 | 第34页 |
| 3.3 净负荷数学模型 | 第34-35页 |
| 3.4 蓄电池运行策略与动态模型 | 第35-38页 |
| 3.4.1 运行策略 | 第35-36页 |
| 3.4.2 蓄电池动态模型 | 第36-38页 |
| 3.5 风光蓄互补发电系统性能分析与动态仿真 | 第38-41页 |
| 3.5.1 不同时间尺度风电出力特性 | 第38页 |
| 3.5.2 不同时间尺度光伏发电出力特性 | 第38-39页 |
| 3.5.3 风光蓄互补发电系统动态仿真 | 第39-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-43页 |
| 4 风光蓄互补发电系统的优化 | 第43-57页 |
| 4.1 基于交叉遗传的粒子群优化算法 | 第43-46页 |
| 4.1.1 传统粒子群优化算法 | 第43-45页 |
| 4.1.2 基于交叉遗传的粒子群优化算法 | 第45-46页 |
| 4.2 传统PSO与基于交叉遗传的PSO算法比较 | 第46-49页 |
| 4.3 系统优化配置模型 | 第49-53页 |
| 4.3.1 建立系统优化模型 | 第49页 |
| 4.3.2 选取约束条件 | 第49-51页 |
| 4.3.3 选取优化目标函数与优化变量 | 第51-53页 |
| 4.4 系统基于交叉遗传的PSO算法的优化方法 | 第53-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 5 实例仿真及分析 | 第57-65页 |
| 5.1 基于负荷模型的优化结果 | 第57-61页 |
| 5.2 不同供电可靠率优化结果对比 | 第61-62页 |
| 5.3 不同负荷的优化结果方案对比 | 第62页 |
| 5.4 单位光伏或风能设备成本变化时的优化结果 | 第62-63页 |
| 5.5 供电可靠率与额外的供电率分析 | 第63页 |
| 5.6 本章小结 | 第63-65页 |
| 6 结论与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 结论 | 第65-66页 |
| 6.1.1 主要的研究内容及研究成果 | 第65-66页 |
| 6.1.2 创新点 | 第66页 |
| 6.2 不足与展望 | 第66-67页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目及发表的学术论文 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |