| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状和趋势 | 第11-15页 |
| 1.2.1 基于自适应波束形成的国内外研究现状和趋势 | 第11-13页 |
| 1.2.2 基于指纹特征的信号识别的国内外研究现状和趋势 | 第13-15页 |
| 1.3 论文研究工作和内容安排 | 第15-18页 |
| 1.3.1 本论文研究的主要问题 | 第15-16页 |
| 1.3.2 本论文的内容安排 | 第16-18页 |
| 第2章 波束形成技术基础 | 第18-28页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 阵列信号模型 | 第18-21页 |
| 2.3 阵列方向图 | 第21-22页 |
| 2.4 波束形成技术 | 第22-26页 |
| 2.4.1 自适应波束形成原理 | 第22-24页 |
| 2.4.2 自适应波束形成准则 | 第24-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 自适应波束形成算法的性能分析与研究 | 第28-43页 |
| 3.1 常用的自适应波束形成算法 | 第28-31页 |
| 3.1.1 Capon波束形成算法 | 第28-29页 |
| 3.1.2 线性约束最小方差(LCMV)算法 | 第29-30页 |
| 3.1.3 实验仿真与结果分析 | 第30-31页 |
| 3.2 影响自适应波束形成算法性能的因素 | 第31-35页 |
| 3.2.1 期望信号失配对算法性能的影响 | 第31-32页 |
| 3.2.2 干扰信号失配对算法性能的影响 | 第32页 |
| 3.2.3 实验仿真与结果分析 | 第32-35页 |
| 3.3 稳健的自适应波束形成算法 | 第35-41页 |
| 3.3.1 对角加载(LSMI)算法 | 第35-38页 |
| 3.3.2 基于特征空间(EIG)的波束形成算法 | 第38-39页 |
| 3.3.3 基于协方差锥化的零陷展宽算法 | 第39-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 改进的自适应波束形成算法 | 第43-57页 |
| 4.1 改进的LSMI算法 | 第43-52页 |
| 4.1.1 基于改进的广义线性组合(GLC)的对角加载算法 | 第43-48页 |
| 4.1.2 基于零陷展宽的对角加载算法 | 第48-52页 |
| 4.2 基于协方差矩阵重建的LCMV算法 | 第52-56页 |
| 4.2.1 算法原理 | 第53-54页 |
| 4.2.2 实验仿真及结果分析 | 第54-56页 |
| 4.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 自适应波束形成在多信号识别中的应用 | 第57-68页 |
| 5.1 基于自适应波束形成的多信号识别设计方案 | 第57-59页 |
| 5.2 基于脉冲包络上升沿的指纹特征及匹配方法 | 第59-60页 |
| 5.2.1 基于脉冲包络上升沿的指纹特征 | 第59页 |
| 5.2.2 基于Hausdorff距离的上升沿特征匹配原理 | 第59-60页 |
| 5.3 方案的可行性验证 | 第60-67页 |
| 5.3.1 基于自适应波束形成的特定信号提取的仿真实验 | 第60-62页 |
| 5.3.2 基于自适应波束形成的多信号识别方案的实测数据验证 | 第62-67页 |
| 5.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
