| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外的研究现状及趋势 | 第10-12页 |
| 1.3 课题研究的难点 | 第12-13页 |
| 1.4 主要研究内容及章节安排 | 第13-15页 |
| 第2章 运动目标的有效检测 | 第15-25页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 目标检测 | 第15-20页 |
| 2.2.1 帧差法 | 第15-17页 |
| 2.2.2 背景差法 | 第17-18页 |
| 2.2.3 光流法 | 第18-20页 |
| 2.3 高斯混合背景建模的背景差分法 | 第20-21页 |
| 2.4 人体检测 | 第21-23页 |
| 2.4.1 连通分量标记目标区域的检测效果 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 运动目标的有效跟踪 | 第25-39页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 运动目标跟踪方法概述 | 第25-26页 |
| 3.3 简单和复杂场景下的目标实时跟踪 | 第26-34页 |
| 3.3.1 基于经验距离与分块颜色直方图的跟踪 | 第26-30页 |
| 3.3.2 卡尔曼滤波算法 | 第30-32页 |
| 3.3.3 基于卡尔曼滤波与区域光流角点校正的遮挡跟踪方法 | 第32-34页 |
| 3.4 人体跟踪总体设计 | 第34-36页 |
| 3.5 行人跟踪实验 | 第36-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-39页 |
| 第4章 打架和抢劫行为识别 | 第39-59页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 人体异常行为分析方法概述 | 第39-40页 |
| 4.3 打架行为识别 | 第40-51页 |
| 4.3.1 打架行为识别算法的流程 | 第41-42页 |
| 4.3.2 光流直方图异常检测 | 第42-45页 |
| 4.3.3 构建SVM+HOG的上身打架行为识别分类器 | 第45-46页 |
| 4.3.4 上身打架动作检测实验 | 第46-47页 |
| 4.3.5 出拳区域梯度直方图异常检测 | 第47-48页 |
| 4.3.6 打架行为识别实验 | 第48-51页 |
| 4.4 抢劫行为识别 | 第51-56页 |
| 4.4.1 抢劫行为的定义 | 第51页 |
| 4.4.2 奔跑行为识别 | 第51-52页 |
| 4.4.3 基于卡尔曼滤波的追逐行为检测 | 第52页 |
| 4.4.4 抢劫行为识别流程 | 第52-53页 |
| 4.4.5 抢劫行为识别实验效果 | 第53-56页 |
| 4.5 实验总结 | 第56-57页 |
| 4.6 本章小结 | 第57-59页 |
| 第5章 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65页 |