| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 SDN研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 论文工作及结构 | 第14-16页 |
| 第2章 SDN相关技术研究 | 第16-29页 |
| 2.1 SDN定义：什么是SDN | 第16-21页 |
| 2.1.1 SDN架构与传统网络的对比 | 第17-20页 |
| 2.1.2 SDN的两大属性 | 第20-21页 |
| 2.2 OpenFlow解析 | 第21-25页 |
| 2.2.1 OpenFlow的组成 | 第22-23页 |
| 2.2.2 OpenFlow控制器和交换机间的通信 | 第23-25页 |
| 2.3 SDN应用 | 第25-28页 |
| 2.3.1 SDN在网络虚拟化的应用 | 第26-27页 |
| 2.3.2 SDN在流量工程中的应用 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 SDN网络负载均衡策略研究 | 第29-41页 |
| 3.1 网络负载均衡策略 | 第29-30页 |
| 3.2 BP神经网络算法 | 第30-36页 |
| 3.2.1 人工神经网络 | 第30-33页 |
| 3.2.2 BP神经网络算法 | 第33-36页 |
| 3.3 负载均衡方案设计 | 第36-40页 |
| 3.3.1 采集学习数据 | 第37-38页 |
| 3.3.2 建立路径数据库 | 第38-39页 |
| 3.3.3 模型学习过程 | 第39页 |
| 3.3.4 路由选择过程 | 第39-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 仿真试验与结果分析 | 第41-49页 |
| 4.1 样本集的产生 | 第42-45页 |
| 4.1.1 NS2网络仿真器介绍 | 第42-43页 |
| 4.1.2 数据的采集 | 第43-45页 |
| 4.2 模型学习过程 | 第45页 |
| 4.3 实验结果分析 | 第45-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 总结与展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53页 |