中文摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 研究背景和意义 | 第10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
1.3 研究目的和内容 | 第14-16页 |
1.3.1 研究目的 | 第14页 |
1.3.2 研究内容 | 第14-16页 |
1.4 研究技术路线 | 第16-17页 |
第二章 研究区概况及数据的收集和整理 | 第17-23页 |
2.1 研究区概况 | 第17-18页 |
2.1.1 地形地貌特点 | 第17页 |
2.1.2 气候特点 | 第17-18页 |
2.2 数据收集与整理 | 第18-21页 |
2.2.1 遥感数据 | 第18-21页 |
2.2.2 气象站点数据 | 第21页 |
2.3 研究方法 | 第21-23页 |
2.3.1 时间序列去云重建方法 | 第21-22页 |
2.3.2 多元线性回归拟合方程 | 第22页 |
2.3.3 模型精度检验方法 | 第22页 |
2.3.4 精度评定指标 | 第22-23页 |
第三章 重庆长时序陆表温度的质量分析 | 第23-34页 |
3.1 重庆日照百分率及云量的统计分析 | 第23-25页 |
3.1.1 重庆日照百分率统计分析 | 第23-24页 |
3.1.2 重庆地区云量统计分析 | 第24-25页 |
3.2 重庆陆表温度质量的时空分布分析 | 第25-34页 |
3.2.1 重庆陆表温度质量的时间分布分析 | 第25-26页 |
3.2.2 重庆陆表温度质量的空间分布分析 | 第26-34页 |
第四章 重庆长时序陆表温度的重建 | 第34-44页 |
4.1 重庆陆表温度重建模型分析 | 第34-35页 |
4.2 重庆陆表温度重建模型质量分析 | 第35-42页 |
4.3 陆表温度重建结果 | 第42-44页 |
第五章 基于陆表温度的气温空间分布模拟 | 第44-53页 |
5.1 气温与影响因子的相关性分析 | 第44-45页 |
5.2 气温与气象站点地理数据的多元线性回归关系模型 | 第45-46页 |
5.3 气温-遥感地表参数的多元线性回归模型 | 第46-47页 |
5.4 气温与所有参数的多元线性回归关系模型 | 第47-49页 |
5.5 模型精度评价 | 第49-50页 |
5.6 重庆月平均气温空间分布的定量分析 | 第50-53页 |
5.6.1 基于不同海拔高度的重庆气温空间分布定量分析 | 第51页 |
5.6.2 基于不同土地覆盖类型的重庆气温空间分布定量分析 | 第51-53页 |
第六章 结论与展望 | 第53-55页 |
6.1 主要结论 | 第53-54页 |
6.2 不足与展望 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-59页 |
附录 | 第59-60页 |
致谢 | 第60-61页 |