| 英汉缩略语名词对照 | 第5-6页 |
| 中文摘要 | 第6-10页 |
| 英文摘要 | 第10-15页 |
| 前言 | 第16-19页 |
| 1 基本理论与模型 | 第19-27页 |
| 1.1 BP神经网络 | 第19-22页 |
| 1.2 小波神经网络 | 第22-24页 |
| 1.3 遗传算法优化BP及小波神经网络 | 第24-27页 |
| 2 资料与方法 | 第27-30页 |
| 2.1 资料来源与预处理 | 第27页 |
| 2.2 研究方法 | 第27-28页 |
| 2.3 模型的评估 | 第28-30页 |
| 3 结果与分析 | 第30-53页 |
| 3.1 肺结核全国月报告发病率预测 | 第30-38页 |
| 3.2 乙型肝炎全国月报告发病率预测 | 第38-46页 |
| 3.3 梅毒全国月报告发病率预测 | 第46-53页 |
| 4 讨论 | 第53-57页 |
| 4.1 历史发病数据用于传染病发病率预测的可行性 | 第53页 |
| 4.2 BP神经网络及其改进模型的特点与传染病发病率预测的普适性 | 第53-54页 |
| 4.3 基于遗传算法优化小波神经网络预测模型需要关注的问题 | 第54-56页 |
| 4.4 本研究的创新及有待完善之处 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 文献综述：时间序列分析在传染病发病率预测中的应用 | 第62-69页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读硕士学位期间参与科研项目及发表与撰写学术论文情况 | 第70页 |
