| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.3 国内外研究现状评述 | 第15-16页 |
| 1.3 主要研究内容和方法 | 第16-18页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第16页 |
| 1.3.2 主要研究方法 | 第16-17页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第17-18页 |
| 第2章 MCCA 资源推荐系统架构 | 第18-26页 |
| 2.1 MCCA 的内涵和组织形式 | 第18-19页 |
| 2.1.1 MCCA 的内涵 | 第18页 |
| 2.1.2 MCCA 的组织形式 | 第18-19页 |
| 2.2 MCCA 资源的内涵 | 第19-21页 |
| 2.2.1 MCCA 资源的涵义 | 第19-20页 |
| 2.2.2 MCCA 资源分类 | 第20-21页 |
| 2.3 MCCA 的推荐要素分析 | 第21-23页 |
| 2.3.1 MCCA 推荐的主体要素分析 | 第21-22页 |
| 2.3.2 MCCA 推荐的客体要素分析 | 第22页 |
| 2.3.3 MCCA 推荐的环境要素分析 | 第22-23页 |
| 2.4 MCCA 资源信息推荐活动分析 | 第23-24页 |
| 2.4.1 MCCA 的资源信息推荐内涵 | 第23页 |
| 2.4.2 MCCA 的资源推荐过程分析 | 第23-24页 |
| 2.5 MCCA 资源推荐系统的总体框架设计 | 第24-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 MCCA 资源信息获取与存储 | 第26-36页 |
| 3.1 MCCA 资源信息的获取内容 | 第26-28页 |
| 3.1.1 MCCA 可推荐资源的特征分析 | 第26页 |
| 3.1.2 MCCA 资源信息获取的原则 | 第26-27页 |
| 3.1.3 MCCA 不同资源信息的获取方式 | 第27-28页 |
| 3.2 MCCA 资源信息矩阵构建 | 第28-33页 |
| 3.2.1 MCCA 资源信息矩阵构建原理 | 第28页 |
| 3.2.2 MCCA 资源信息矩阵的表达 | 第28-29页 |
| 3.2.3 MCCA 资源信息矩阵的影响因素 | 第29页 |
| 3.2.4 基于标签信息熵的资源残缺信息获取方式 | 第29-33页 |
| 3.3 MCCA 资源的存储 | 第33-35页 |
| 3.3.1 MCCA 资源存储方法选择 | 第33页 |
| 3.3.2 MCCA 资源库及其管理系统设计 | 第33-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 MCCA 资源信息推送及效果检验 | 第36-50页 |
| 4.1 MCCA 资源信息推送过程及特点 | 第36-38页 |
| 4.1.1 MCCA 资源信息推送过程 | 第36-37页 |
| 4.1.2 MCCA 资源信息推送特点 | 第37-38页 |
| 4.2 MCCA 资源信息推送策略 | 第38-42页 |
| 4.2.1 MCCA 资源信息推送策略分析 | 第38-41页 |
| 4.2.2 MCCA 资源信息推送策略对比 | 第41-42页 |
| 4.3 MCCA 资源推送模型 | 第42-46页 |
| 4.3.1 MCCA 资源推送的影响因素 | 第42-43页 |
| 4.3.2 基于灰色关联度聚类与标签重叠的协同过滤的资源推送模型 | 第43-46页 |
| 4.4 MCCA 资源推送效果验证 | 第46-49页 |
| 4.4.1 推送效果验证的必要性分析 | 第46-47页 |
| 4.4.2 推送效果验证指标分析 | 第47-48页 |
| 4.4.3 度量数据集选择 | 第48-49页 |
| 4.4.4 基于 MAE 法的推送检验效果分析 | 第49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 MCCA 资源推荐系统分析与设计 | 第50-63页 |
| 5.1 MCCA 资源推荐系统分析 | 第50-53页 |
| 5.1.1 成员需求分析 | 第50-51页 |
| 5.1.2 系统功能分析 | 第51-52页 |
| 5.1.3 业务流程分析 | 第52-53页 |
| 5.2 MCCA 资源推荐系统设计 | 第53-59页 |
| 5.2.1 登录流程设计 | 第53-54页 |
| 5.2.2 推荐流程设计 | 第54-55页 |
| 5.2.3 数据库设计 | 第55-59页 |
| 5.3 MCCA 资源推荐系统原型的实现 | 第59-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 实证研究 | 第63-70页 |
| 6.1 成都市云计算产业联盟背景简介 | 第63-64页 |
| 6.2 成都市云计算产业联盟资源推荐系统分析与实现 | 第64-68页 |
| 6.2.1 系统开发的特点 | 第64页 |
| 6.2.2 推荐内容分析 | 第64页 |
| 6.2.3 系统功能运行 | 第64-66页 |
| 6.2.4 系统推荐效果检验 | 第66-68页 |
| 6.3 成都市云计算产业联盟资源推荐结果分析 | 第68-69页 |
| 6.4 本章小节 | 第69-70页 |
| 结论 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |