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基于特高频法的GIS局部放电故障诊断研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第1章 绪论第24-40页
    1.1 研究背景及意义第24-26页
    1.2 国内外研究现状第26-36页
        1.2.1 GIS内部的典型放电缺陷第26-28页
        1.2.2 GIS局部放电检测方法第28-30页
        1.2.3 局部放电抗干扰及多源放电分离技术的研究现状第30-32页
        1.2.4 局部放电故障诊断技术的研究现状第32-34页
        1.2.5 GIS局部放电故障预警技术的研究现状第34-36页
    1.3 目前存在的问题第36-37页
    1.4 研究内容及技术路线第37-38页
    1.5 创新点第38-39页
    1.6 本章小结第39-40页
第2章 GIS多源放电信号分离技术的研究第40-80页
    2.1 引言第40页
    2.2 局部放电特高频检测中的干扰特性分析第40-43页
    2.3 局部放电特高频检测干扰抑制方法第43-47页
        2.3.1 波形互相关分析干扰抑制技术第43-44页
        2.3.2 波形鉴别干扰抑制技术第44-45页
        2.3.3 噪声传感器空间干扰抑制技术第45-46页
        2.3.4 综合干扰抑制算法第46-47页
    2.4 基于幅比聚类分析的多源放电分离技术第47-53页
        2.4.1 幅比聚类分析原理第47-48页
        2.4.2 多源放电幅比聚类分离试验验证第48-53页
    2.5 基于动态选频与分频测量的GIS多源放电信号分离技术第53-79页
        2.5.1 新型局部放电特高频信号调理器的开发第53-54页
        2.5.2 GIS局部放电特高频信号时频特性试验分析第54-63页
        2.5.3 GIS多源局部放电特高频信号动态分频测量智能分离技术第63-79页
    2.6 本章小结第79-80页
第3章 GIS典型局部放电故障缺陷发展过程研究第80-115页
    3.1 引言第80页
    3.2 试验研究平台第80-82页
        3.2.1 GIS实体试验平台第80-81页
        3.2.2 局部放电特高频检测系统第81-82页
    3.3 局部放电试验数据处理方法第82-85页
        3.3.1 局部放电发展趋势图第82页
        3.3.2 局部放电相位统计谱图(PRPD)第82页
        3.3.3 局部放电脉冲序列分布谱图(PRPS)第82-84页
        3.3.4 局部放电特征指纹及物理意义第84-85页
    3.4. GIS母线尖刺放电局部放电发展过程研究第85-93页
        3.4.1 模拟放电缺陷第86页
        3.4.2 试验方法第86-87页
        3.4.3 试验结果分析第87-90页
        3.4.4 GIS母线尖刺局部放电故障严重程度诊断第90-92页
        3.4.5 GIS母线尖刺放电发展过程的演化机制第92-93页
    3.5 GIS悬浮放电局部放电发展过程试验研究第93-98页
        3.5.1 模拟放电缺陷第93-94页
        3.5.2 试验方法第94页
        3.5.3 试验结果分析第94-97页
        3.5.4 GIS悬浮放电故障严重程度诊断第97-98页
        3.5.5 GIS悬浮放电发展过程的演化机制第98页
    3.6 GIS绝缘子自由金属颗粒放电发展过程试验研究第98-104页
        3.6.1 模拟放电缺陷第98-99页
        3.6.2 试验方法第99页
        3.6.3 试验结果分析第99-102页
        3.6.4 GIS自由金属颗粒放电故障严重程度诊断第102-103页
        3.6.5 GIS自由金属颗粒放电发展过程的演化机制第103-104页
    3.7 GIS绝缘子金属异物放电发展过程试验研究第104-108页
        3.7.1 模拟放电缺陷第104页
        3.7.2 试验方法第104页
        3.7.3 试验结果分析第104-108页
        3.7.4 GIS绝缘子金属异物放电故障严重程度诊断第108页
        3.7.5 GIS绝缘子金属异物放电发展过程的演化机制第108页
    3.8 GIS绝缘子沿面放电发展过程试验研究第108-113页
        3.8.1 模拟放电缺陷第108-109页
        3.8.2 试验方法第109页
        3.8.3 试验结果分析第109-113页
        3.8.4 GIS绝缘子沿面放电故障严重程度诊断第113页
        3.8.5 GIS绝缘子沿面放电发展过程的演化机制第113页
    3.9 本章小结第113-115页
第4章 GIS局部放电故障缺陷类型辨识技术研究第115-124页
    4.1 引言第115页
    4.2 放电类型辨识技术第115-123页
        4.2.1 放电故障模式谱图库与干扰模式谱图库的建立第116-117页
        4.2.2 局部放电故障模式识别特征量优化提取第117-121页
        4.2.3 局部放电放电类型辨识方法及测试结果对比分析第121-123页
    4.3 本章小结第123-124页
第5章 GIS局部放电发展趋势短期预测技术研究第124-133页
    5.1 ARMA预测模型理论第124-128页
        5.1.1 ARMA模型第124-125页
        5.1.2 ARMA建模第125-128页
    5.2 局部放电故障发展趋势短期预测第128-132页
        5.2.1 线性变化的局部放电特征量发展趋势短期预测分析第128-129页
        5.2.2 阶跃变化的局部放电特征量发展趋势短期预测分析第129-130页
        5.2.3 非线性变化的局部放电特征量发展趋势短期预测分析第130-132页
    5.3 本章小结第132-133页
第6章 GIS局部放电风险程度评估及预警技术的研究第133-140页
    6.1 引言第133页
    6.2 GIS局部放电风险评估及故障预警技术第133-137页
        6.2.1 放电风险评估方法第134-135页
        6.2.2 局部放电预警及维修策略第135-136页
        6.2.3 GIS局部放电风险评估及预警的数学模型第136-137页
    6.3 GIS局部放电风故障诊断及预警系统第137-139页
    6.4 本章小结第139-140页
第7章 结论第140-142页
参考文献第142-149页
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果第149-151页
攻读博士学位期间参加的科研工作第151-152页
致谢第152-153页
作者简介第153页

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