立体视频图像压缩研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题背景及研究目的和意义 | 第9-10页 |
| ·立体视频图像压缩研究现状 | 第10-12页 |
| ·静止立体图像压缩研究进展 | 第10-11页 |
| ·立体图像序列压缩研究进展 | 第11-12页 |
| ·论文的主要工作 | 第12-14页 |
| 第2章 基于形态小波的视差估计算法研究 | 第14-32页 |
| ·形态小波变换及其算法 | 第14-17页 |
| ·形态小波变换基本思想 | 第14-15页 |
| ·Haar 形态小波构造 | 第15-17页 |
| ·图像边缘拓扑提取 | 第17-19页 |
| ·视觉拓扑特征 | 第17页 |
| ·边缘拓扑提取方法 | 第17-19页 |
| ·基于形态小波的边缘提取 | 第19页 |
| ·边缘特征点的提取与匹配 | 第19-23页 |
| ·特征点提取 | 第19-21页 |
| ·特征点匹配 | 第21-23页 |
| ·Delaunay 三角网格剖分介绍 | 第23-26页 |
| ·Delaunay 三角网格剖分 | 第23-24页 |
| ·Delaunay 三角网格生成算法 | 第24-25页 |
| ·仿真实验结果与分析 | 第25-26页 |
| ·视差估计与立体图像重建 | 第26-31页 |
| ·视差估计方法 | 第27-28页 |
| ·立体图像重建原理 | 第28-29页 |
| ·仿真实验结果与分析 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于视差隐藏的图像压缩算法研究 | 第32-41页 |
| ·视差图隐藏算法介绍 | 第32页 |
| ·基于形态小波的频域隐藏算法研究 | 第32-37页 |
| ·水印的嵌入算法 | 第33-34页 |
| ·水印的提取算法 | 第34页 |
| ·仿真实验结果分析 | 第34-37页 |
| ·基于形态小波分解的图像压缩算法研究 | 第37-40页 |
| ·图像压缩的实现过程 | 第37-38页 |
| ·仿真实验结果与分析 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 电力线巡检立体图像仿真实验研究 | 第41-47页 |
| ·立体视频图像的获取 | 第41-42页 |
| ·电力线巡检立体图像实验研究 | 第42-44页 |
| ·电力线巡检图像特征分析 | 第42-44页 |
| ·仿真实验结果与分析 | 第44页 |
| ·系统实现 | 第44-46页 |
| ·系统流程图 | 第44-45页 |
| ·实现过程 | 第45-46页 |
| ·系统效果 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 总结与展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 详细摘要 | 第53-60页 |
