求解约束优化问题的滤子遗传算法及其在批量问题上的应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 文献综述 | 第9-13页 |
| 1.2.1 非线性规划问题 | 第9页 |
| 1.2.2 遗传算法 | 第9-11页 |
| 1.2.3 滤子技术 | 第11-12页 |
| 1.2.4 经济批量问题 | 第12-13页 |
| 1.3 本文创新点及结构 | 第13-15页 |
| 1.3.1 本文创新点 | 第13页 |
| 1.3.2 全文结构 | 第13-15页 |
| 第2章 求解约束优化问题的滤子遗传算法 | 第15-25页 |
| 2.1 基本概念 | 第15-17页 |
| 2.1.1 遗传算法 | 第15-16页 |
| 2.1.2 滤子技术 | 第16-17页 |
| 2.2 滤子遗传算法 | 第17-18页 |
| 2.2.1 模型介绍 | 第17页 |
| 2.2.2 算子介绍 | 第17-18页 |
| 2.2.3 滤子遗传算法 | 第18页 |
| 2.3 算法性质 | 第18-20页 |
| 2.4 数值计算 | 第20-24页 |
| 2.5 总结 | 第24-25页 |
| 第3章 改进的滤子遗传算法 | 第25-35页 |
| 3.1 基本概念 | 第25-26页 |
| 3.2 改进的滤子遗传算法 | 第26-27页 |
| 3.2.1 模型介绍 | 第26页 |
| 3.2.2 改进的滤子遗传算法 | 第26-27页 |
| 3.3 算法性质 | 第27-30页 |
| 3.4 数值计算 | 第30-34页 |
| 3.5 总结 | 第34-35页 |
| 第4章 用滤子遗传算法求解一类批量问题 | 第35-46页 |
| 4.1 经济批量的概念 | 第35-42页 |
| 4.1.1 基本模型 | 第35-37页 |
| 4.1.2 进货费用函数 | 第37-41页 |
| 4.1.3 算例 | 第41-42页 |
| 4.2 机会约束 | 第42-45页 |
| 4.2.1 机会约束简介 | 第42-44页 |
| 4.2.2 模型改进 | 第44页 |
| 4.2.3 算例 | 第44-45页 |
| 4.3 总结 | 第45-46页 |
| 第5章 结论与展望 | 第46-47页 |
| 5.1 本文的主要工作 | 第46页 |
| 5.2 进一步的工作 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 已发文章 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
