常减压蒸馏装置软测量与操作优化研究
学位论文数据集 | 第4-5页 |
摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第13-21页 |
1.1 课题研究目的及意义 | 第13-14页 |
1.2 国内外发展及研究现状 | 第14-19页 |
1.2.1 常减压蒸馏装置建模理论发展及应用 | 第14-16页 |
1.2.2 软测量技术及应用 | 第16-17页 |
1.2.3 神经元网络建模技术及应用 | 第17-19页 |
1.3 论文主要结构 | 第19-21页 |
第二章 常减压蒸馏装置现场工艺分析 | 第21-27页 |
2.1 常减压蒸馏装置过程工艺概述 | 第21页 |
2.2 工艺流程说明 | 第21-23页 |
2.3 蒸馏工艺特性分析 | 第23-24页 |
2.4 调节常减压塔产品质量的方法 | 第24页 |
2.5 粘度、闪点、侧线质量的相关变量 | 第24-26页 |
2.6 小结 | 第26-27页 |
第三章 软测量技术 | 第27-39页 |
3.1 软测量模型的提出 | 第27页 |
3.2 建立软测量模型的方法 | 第27-33页 |
3.3 软测量技术的影响因素 | 第33-37页 |
3.4 小结 | 第37-39页 |
第四章 RBF神经网络建模 | 第39-57页 |
4.1 神经网络简介 | 第39-42页 |
4.2 RBF神经网络 | 第42-45页 |
4.3 RBF网络学习方法 | 第45-47页 |
4.4 RBF神经元网络的权值计算 | 第47-50页 |
4.5 采用RBF建立油品质量的软测量模型 | 第50-56页 |
4.6 小结 | 第56-57页 |
第五章 常减压蒸馏装置的过程优化 | 第57-69页 |
5.1 过程优化简述 | 第57-58页 |
5.2 过程优化的实现 | 第58-59页 |
5.3 复合形法 | 第59-62页 |
5.4 GSO优化方法 | 第62-65页 |
5.5 两种优化方法在常减压蒸馏装置的应用 | 第65-68页 |
5.6 小结 | 第68-69页 |
第六章 结论 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-75页 |
致谢 | 第75-77页 |
导师与作者简介 | 第77-79页 |
附件 | 第79-80页 |