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常减压蒸馏装置软测量与操作优化研究

学位论文数据集第4-5页
摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第13-21页
    1.1 课题研究目的及意义第13-14页
    1.2 国内外发展及研究现状第14-19页
        1.2.1 常减压蒸馏装置建模理论发展及应用第14-16页
        1.2.2 软测量技术及应用第16-17页
        1.2.3 神经元网络建模技术及应用第17-19页
    1.3 论文主要结构第19-21页
第二章 常减压蒸馏装置现场工艺分析第21-27页
    2.1 常减压蒸馏装置过程工艺概述第21页
    2.2 工艺流程说明第21-23页
    2.3 蒸馏工艺特性分析第23-24页
    2.4 调节常减压塔产品质量的方法第24页
    2.5 粘度、闪点、侧线质量的相关变量第24-26页
    2.6 小结第26-27页
第三章 软测量技术第27-39页
    3.1 软测量模型的提出第27页
    3.2 建立软测量模型的方法第27-33页
    3.3 软测量技术的影响因素第33-37页
    3.4 小结第37-39页
第四章 RBF神经网络建模第39-57页
    4.1 神经网络简介第39-42页
    4.2 RBF神经网络第42-45页
    4.3 RBF网络学习方法第45-47页
    4.4 RBF神经元网络的权值计算第47-50页
    4.5 采用RBF建立油品质量的软测量模型第50-56页
    4.6 小结第56-57页
第五章 常减压蒸馏装置的过程优化第57-69页
    5.1 过程优化简述第57-58页
    5.2 过程优化的实现第58-59页
    5.3 复合形法第59-62页
    5.4 GSO优化方法第62-65页
    5.5 两种优化方法在常减压蒸馏装置的应用第65-68页
    5.6 小结第68-69页
第六章 结论第69-71页
参考文献第71-75页
致谢第75-77页
导师与作者简介第77-79页
附件第79-80页

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