基于图像处理技术的交通流量视频检测系统研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 交通流量检测技术概述 | 第10-12页 |
| 1.2.1 线圈检测器 | 第10页 |
| 1.2.2 波频检测器 | 第10-11页 |
| 1.2.3 视频检测器 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外视频检测技术的发展状况 | 第12-13页 |
| 1.4 视频检测技术的主要成果与存在的主要问题 | 第13-14页 |
| 1.5 论文的主要内容和组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 图像处理技术基础 | 第15-26页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 图像输入 | 第15-16页 |
| 2.3 图像的数字化 | 第16-17页 |
| 2.4 RGB 颜色空间 | 第17-18页 |
| 2.5 HSV 颜色空间 | 第18页 |
| 2.6 图像灰度化 | 第18-19页 |
| 2.7 灰度直方图 | 第19-20页 |
| 2.8 灰度图像进行二值化 | 第20-21页 |
| 2.9 图像形态学处理 | 第21-23页 |
| 2.9.1 图像腐蚀运算 | 第22页 |
| 2.9.2 图像膨胀运算 | 第22页 |
| 2.9.3 图像开运算与闭运算 | 第22-23页 |
| 2.10 图像差分 | 第23-24页 |
| 2.11 图像处理语言 OPENCV 概述 | 第24-25页 |
| 2.12 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 运动目标检测关键技术研究 | 第26-39页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 背景差分 | 第26-27页 |
| 3.3 视频帧的图像序列差分 | 第27-29页 |
| 3.4 背景图像的捕获与刷新 | 第29-30页 |
| 3.5 OTSU 最大类间方差 | 第30-32页 |
| 3.6 阴影检测 | 第32-33页 |
| 3.7 检测运动目标的虚拟线圈的设置 | 第33-37页 |
| 3.8 本章小结 | 第37-39页 |
| 第4章 交通流量视频检测试验系统 | 第39-51页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 系统实现程序框图 | 第39-40页 |
| 4.3 摄像机的安装方式 | 第40-41页 |
| 4.4 ROI 圈定操作 | 第41-42页 |
| 4.5 图像处理及运动目标检测程序句设计 | 第42-45页 |
| 4.6 实验数据分析 | 第45-49页 |
| 4.7 本章小结 | 第49-51页 |
| 结论 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 作者简介 | 第58页 |
