| Abstract | 第4-5页 |
| Chapter 1 Introduction | 第7-20页 |
| 1.1 Background and significance of the research | 第7-14页 |
| 1.2 A survey for Arabic NER | 第14-17页 |
| 1.3 The main research content | 第17-20页 |
| 1.3.1 Find useful features for Arabic NER | 第17页 |
| 1.3.2 Rule-Based method for NER | 第17-18页 |
| 1.3.3 Machine Learning method for NER | 第18-19页 |
| 1.3.4 Hybrid model for NER | 第19-20页 |
| Chapter 2 Rule-Based Method for Arabic NER | 第20-28页 |
| 2.1 Introduction | 第20-21页 |
| 2.2 Data Collection | 第21-23页 |
| 2.3 The Ruled-Based Component | 第23-24页 |
| 2.4 Proper Names in Arabic | 第24页 |
| 2.5 Where to search for Names in the Text | 第24-25页 |
| 2.6 The Rule-based architecture | 第25-26页 |
| 2.7 Experiments and Results | 第26-27页 |
| 2.8 Brief summary | 第27-28页 |
| Chapter 3 Machine Learning Method for Arabic NER | 第28-34页 |
| 3.1 Introduction | 第28-31页 |
| 3.2 Features for Machine Learning model | 第31-32页 |
| 3.2.1 Features for ANERcorp | 第31页 |
| 3.2.2 Part-Of-Speech Tagger (POS Tagger) | 第31-32页 |
| 3.3 Experiments and Results | 第32-33页 |
| 3.4 Brief summary | 第33-34页 |
| Chapter 4 Hybrid Approach for Arabic NER | 第34-41页 |
| 4.1 Introduction | 第34页 |
| 4.2 The Proposed Hybrid Approach | 第34-35页 |
| 4.3 Experiments and Results | 第35-36页 |
| 4.4 The Evaluation Method | 第36-40页 |
| 4.5 Brief summary | 第40-41页 |
| Conclusion | 第41-42页 |
| References | 第42-47页 |
| Acknowledgements | 第47页 |
