| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 细胞神经网络的基本理论 | 第10-12页 |
| 1.3 细胞神经网络超混沌的研究现状 | 第12-16页 |
| 1.3.1 细胞神经网络的国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3.2 混沌的国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 细胞神经网络的超混沌模型的建立 | 第18-34页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 混沌理论简介 | 第18-21页 |
| 2.2.1 混沌的定义及基本特征 | 第18-20页 |
| 2.2.2 产生混沌现象的判据 | 第20-21页 |
| 2.3 四阶细胞神经网络的混沌的实现 | 第21-25页 |
| 2.4 五阶细胞神经网络的混沌的实现 | 第25-29页 |
| 2.5 六阶细胞神经网络的混沌的实现 | 第29-33页 |
| 2.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 细胞神经混沌特性分析 | 第34-52页 |
| 3.1 引言 | 第34页 |
| 3.2 常见的混沌的研究方法 | 第34-36页 |
| 3.2.1 直接观测法 | 第34-35页 |
| 3.2.2 分频采样法 | 第35页 |
| 3.2.3 庞卡莱截面法 | 第35页 |
| 3.2.4 赝相空间法 | 第35-36页 |
| 3.2.5 Lyapunov 指数分析法 | 第36页 |
| 3.2.6 自功率谱密度分析法 | 第36页 |
| 3.3 细胞神经网络混沌的初值敏感性研究 | 第36-40页 |
| 3.3.1 四阶细胞神经网络的混沌的初值敏感性 | 第37-38页 |
| 3.3.2 五阶细胞神经网络的混沌的初值敏感性 | 第38-39页 |
| 3.3.3 六阶细胞神经网络的混沌的初值敏感性 | 第39-40页 |
| 3.4 一种新的判定混沌的算法—SLE 算法 | 第40-50页 |
| 3.4.1 SLE 算法简介 | 第40-42页 |
| 3.4.2 SLE 算法在四阶细胞神经网络中的应用 | 第42-45页 |
| 3.4.3 SLE 算法在五阶细胞神经网络中的应用 | 第45-47页 |
| 3.4.4 SLE 算法在六阶细胞神经网络中的应用 | 第47-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-52页 |
| 第4章 细胞神经网络混沌的同步方法研究 | 第52-66页 |
| 4.1 引言 | 第52页 |
| 4.2 驱动-响应同步法 | 第52-55页 |
| 4.3 主动-被动分解法 | 第55-57页 |
| 4.4 相互耦合法 | 第57-60页 |
| 4.5 反馈控制法 | 第60-63页 |
| 4.6 状态观测器同步法 | 第63-65页 |
| 4.7 本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
