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数据仓库的轻量化实现及其在驾校培训系统中的应用

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
目录第7-9页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 论文研究背景第9-11页
        1.1.1 项目背景第9-10页
        1.1.2 技术背景第10-11页
    1.2 数据仓库在驾驶培训行业的应用现状第11-12页
    1.3 论文主要研究内容第12-13页
    1.4 论文组织结构第13-14页
第二章 数据仓库关键技术第14-22页
    2.1 压缩算法第14-16页
    2.2 列存储算法第16-18页
        2.2.1 列存储数据库与行存储数据库的区别第16-17页
        2.2.2 列存储数据库的优点第17-18页
        2.2.3 列存储数据库的不足第18页
    2.3 知识网格存储引擎第18-21页
        2.3.1 知识网格存储引擎的构成第18-20页
        2.3.2 工作原理第20-21页
    2.4 本章小结第21-22页
第三章 轻量级数据仓库设计第22-30页
    3.1 数据仓库的建设的目标和原则第22-23页
    3.2 数据仓库建设的几个阶段第23页
    3.3 元数据的设计第23-26页
        3.3.1 元数据的基本类型第23-24页
        3.3.2 元数据的收集第24-25页
        3.3.3 元数据的维护第25页
        3.3.4 元数据的配备第25-26页
    3.4 数据采集设计第26页
    3.5 中心数据仓库系统的设计第26-27页
    3.6 应用分析层设计第27页
    3.7 访问层设计第27页
    3.8 系统平台工具选择第27-29页
        3.8.1 数据仓库工具的选择第27-28页
        3.8.2 ETL工具的选择第28-29页
        3.8.3 OLAP工具的选择第29页
    3.9 本章小结第29-30页
第四章 轻量级数据仓库在驾校培训系统中的应用第30-47页
    4.1 驾校培训系统第30-32页
        4.1.1 驾校培训系统简介第30-31页
        4.1.2 驾校培训系统总体设计第31-32页
        4.1.3 驾校培训系统详细功能第32页
    4.2 驾校培训系统数据特点第32-33页
    4.3 驾校培训系统数据仓库建设分析第33-34页
    4.4 概念模型第34-35页
    4.5 逻辑模型第35-41页
        4.5.1 事实表模型设计第36-37页
        4.5.2 维度表模型设计第37-40页
        4.5.3 关系模型设计第40-41页
    4.6 物理模型设计第41-42页
    4.7 粒度的选择第42-43页
    4.8 ETL方案设计第43-46页
        4.8.1 数据抽取第43-45页
        4.8.2 数据转换第45页
        4.8.3 数据加载第45-46页
    4.9 本章小结第46-47页
第五章 系统部署与结果分析第47-52页
    5.1 硬件环境的部署第47页
    5.2 软件环境的部署第47页
    5.3 ETL过程的建立第47-50页
    5.4 多维立方体的建立第50页
    5.5 结果分析第50-51页
    5.6 本章小结第51-52页
第六章 总结与展望第52-54页
    6.1 总结第52页
    6.2 展望第52-54页
参考文献第54-57页
致谢第57-58页
攻读学位期间发表的学术论文目录第58页

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