基于微博客话题的热点预测及传播溯源
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 微博话题热点预测的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 微博话题传播溯源的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第12页 |
| 1.4 论文的内容安排 | 第12-13页 |
| 第二章 微博分析的相关技术介绍 | 第13-22页 |
| 2.1 微博相关知识介绍 | 第13-16页 |
| 2.1.1 有关微博用户定义 | 第13-15页 |
| 2.1.2 微博信息传递方式 | 第15-16页 |
| 2.2 微博分析流程介绍 | 第16-19页 |
| 2.2.1 微博数据采集 | 第17-18页 |
| 2.2.2 微博数据预处理 | 第18页 |
| 2.2.3 定向的微博数据分析 | 第18-19页 |
| 2.3 时间序列及其相关预测分析 | 第19-21页 |
| 2.3.1 时间序列的定义与表示 | 第19-20页 |
| 2.3.2 时间序列的预测分析 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于微博客话题的热点预测 | 第22-41页 |
| 3.1 研究动机 | 第22-23页 |
| 3.2 话题模型假设 | 第23-25页 |
| 3.2.1 话题源头模型 | 第23页 |
| 3.2.2 话题信号 | 第23-24页 |
| 3.2.3 话题信号属于某类话题的可能性的定义 | 第24-25页 |
| 3.2.4 话题信号分类的判决 | 第25页 |
| 3.3 话题分类方法 | 第25-34页 |
| 3.3.1 构建微博话题信号 | 第25-30页 |
| 3.3.3 微博话题的预测方法 | 第30-34页 |
| 3.4 实验与分析 | 第34-40页 |
| 3.4.1 实验数据 | 第34-37页 |
| 3.4.2 算法的测试 | 第37-39页 |
| 3.4.3 实例分析 | 第39-40页 |
| 3.5 总结 | 第40-41页 |
| 第四章 微博客话题传播溯源 | 第41-58页 |
| 4.1 微博话题信息传播的重构 | 第41-52页 |
| 4.1.1 微博话题的信息传播特征 | 第41-42页 |
| 4.1.2 单条微博的转发评论关系重构 | 第42-51页 |
| 4.1.3 微博话题的转发评论关系重构 | 第51-52页 |
| 4.2 基于微博话题的关键用户的查找 | 第52-55页 |
| 4.2.1 微博话题关键用户查找系统设计 | 第52-55页 |
| 4.3 微博话题传播溯源实验 | 第55-57页 |
| 4.4 小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 论文主要工作和创新性 | 第58-59页 |
| 5.2 工作展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
