| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·下料问题国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·国外研究现状 | 第10-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12页 |
| ·进化算法研究的进展 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-15页 |
| 2 进化算法和模拟退火算法基本理论和方法 | 第15-26页 |
| ·进化算法的基本理论 | 第15-22页 |
| ·生物进化理论和进化学的基本知识 | 第15-17页 |
| ·进化算法的基本思想 | 第17页 |
| ·一般进化算法的实现及基本操作 | 第17-20页 |
| ·进化算法的特点 | 第20-22页 |
| ·模拟退火算法的基本理论 | 第22-26页 |
| ·模拟退火算法的研究历史及退火过程 | 第22-23页 |
| ·Metropolis 准则和模拟退火算法的产生 | 第23-24页 |
| ·模拟退火算法新解的产生和接受 | 第24页 |
| ·模拟退火的基本思想和总特性 | 第24-26页 |
| 3 进化模拟退火算法在钢筋下料问题中的应用 | 第26-31页 |
| ·对传统进化算法的改进 | 第26页 |
| ·钢筋下料数学模型的建立 | 第26-27页 |
| ·钢筋下料的进化模拟退火算法实现 | 第27-29页 |
| ·染色体编码及初始种群的产生 | 第27页 |
| ·个体适应度评价函数 | 第27-28页 |
| ·设计交叉与变异算子 | 第28页 |
| ·模拟退火算子 | 第28页 |
| ·精英保留策略 | 第28页 |
| ·终止条件 | 第28-29页 |
| ·算例及分析 | 第29-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 4 基于 pareto 的多目标进化算法在钢筋下料问题中的应用 | 第31-39页 |
| ·多目标进化算法的基本理论 | 第31-34页 |
| ·多目标进化算法简介 | 第31-32页 |
| ·多目标进化算法基本思想 | 第32-33页 |
| ·多目标进化算法的类型 | 第33-34页 |
| ·钢筋下料的基于Pareto 进化算法实现 | 第34-37页 |
| ·Pareto 竞争方法 | 第34-36页 |
| ·多目标钢筋下料问题的数学模型 | 第36页 |
| ·适应度函数 | 第36-37页 |
| ·算例及分析 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 5 进化模拟退火算法在钢结构下料问题中的应用 | 第39-52页 |
| ·钢结构矩形件排样问题的基本理论及研究现状 | 第39-42页 |
| ·矩形件排样问题的分类 | 第39-40页 |
| ·矩形件排样问题的复杂性理论 | 第40-41页 |
| ·钢结构矩形件排样问题的国内外研究动态 | 第41-42页 |
| ·基于进化模拟退火算法的矩形件排样算法 | 第42-45页 |
| ·BL 算法 | 第42页 |
| ·下台阶算法 | 第42-43页 |
| ·最低水平线算法及其改进 | 第43-45页 |
| ·矩形件排样进化模拟退火算法的实现 | 第45-48页 |
| ·染色体编码 | 第45页 |
| ·染色体解码 | 第45-46页 |
| ·种群初始化 | 第46页 |
| ·交叉算子 | 第46-47页 |
| ·变异算子 | 第47页 |
| ·适应度函数 | 第47-48页 |
| ·算例及分析 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 6 总结与展望 | 第52-53页 |
| ·主要结论 | 第52页 |
| ·展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 在读期间发表的论文 | 第57-58页 |
| 作者简介 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |