| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 甜瓜成熟度检测技术研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 人为主观判断方法 | 第9页 |
| 1.2.2 力-变形检测技术 | 第9-10页 |
| 1.2.3 声振动检测技术 | 第10-11页 |
| 1.2.4 电子鼻检测技术 | 第11-12页 |
| 1.3 基于数字图像处理的水果成熟度无损检测技术研究进展 | 第12-14页 |
| 1.4 研究目标、内容及方法 | 第14-15页 |
| 1.4.1 研究目标 | 第14页 |
| 1.4.2 研究内容 | 第14页 |
| 1.4.3 研究方法 | 第14-15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 实验材料、设备与方法 | 第16-24页 |
| 2.1 实验样品的准备 | 第16-18页 |
| 2.1.1 采集样品 | 第16页 |
| 2.1.2 预处理 | 第16页 |
| 2.1.3 理化分析 | 第16-18页 |
| 2.2 数字图像采集及处理系统 | 第18-21页 |
| 2.2.1 光照箱 | 第18-19页 |
| 2.2.2 数码相机 | 第19页 |
| 2.2.3 计算机 | 第19-21页 |
| 2.3 实验研究方法 | 第21-23页 |
| 2.3.1 数字图像处理 | 第21页 |
| 2.3.2 人工神经网络 | 第21-22页 |
| 2.3.3 主成分分析 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 哈密瓜数字图像处理方法与步骤 | 第24-35页 |
| 3.1 图像采集 | 第24-25页 |
| 3.2 颜色模型的分析和转换 | 第25-28页 |
| 3.3 图像分割 | 第28-30页 |
| 3.4 图像去噪 | 第30-31页 |
| 3.5 颜色特征的提取 | 第31-34页 |
| 3.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 哈密瓜成熟度无损检测技术研究 | 第35-46页 |
| 4.1 设计人工神经网络模型 | 第35-38页 |
| 4.2 哈密瓜颜色特征数据降维 | 第38页 |
| 4.3 哈密瓜成熟度无损检测方法 | 第38-40页 |
| 4.4 检测结果比较与分析 | 第40-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 结论及展望 | 第46-48页 |
| 5.1 结论 | 第46-47页 |
| 5.2 展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 作者简介 | 第52-53页 |
| 石河子大学硕士研究生学位论文导师评阅表 | 第53页 |