| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第10页 |
| 1.2 遥感图像融合的研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 遥感数据源 | 第10-12页 |
| 1.2.2 遥感图像融合的发展与研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 遥感图像融合层次 | 第13-14页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第14-16页 |
| 2 传统的遥感图像融合方法 | 第16-25页 |
| 2.1 空间变换融合方法 | 第16页 |
| 2.2 多尺度分析融合方法 | 第16-17页 |
| 2.3 遥感图像融合评价标准 | 第17-21页 |
| 2.3.1 主观评价指数 | 第17-18页 |
| 2.3.2 客观评价指数 | 第18-21页 |
| 2.4 传统融合方法实验分析与比较 | 第21-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 基于结构组稀疏表示的遥感图像融合方法 | 第25-44页 |
| 3.1 经典稀疏表示的遥感图像融合 | 第25-29页 |
| 3.1.1 图像的稀疏表示 | 第25-26页 |
| 3.1.2 经典稀疏表示求解算法 | 第26-28页 |
| 3.1.3 经典稀疏表示图像融合算法步骤 | 第28-29页 |
| 3.2 基于结构组稀疏表示的遥感图像融合 | 第29-33页 |
| 3.2.1 亮度分量 | 第30页 |
| 3.2.2 基于图像结构组的稀疏表示 | 第30-32页 |
| 3.2.3 GCOS通用分量替换融合框架 | 第32页 |
| 3.2.4 基于结构组稀疏表示的遥感图像融合算法步骤 | 第32-33页 |
| 3.3 本文实验数据 | 第33-35页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第35-42页 |
| 3.4.1 高分一号卫星数据融合结果 | 第35-36页 |
| 3.4.2 Quickbird卫星数据融合结果 | 第36-38页 |
| 3.4.3 Worldview卫星数据融合结果 | 第38-40页 |
| 3.4.4 未退化Quickbird卫星数据融合验 | 第40-42页 |
| 3.5 时间复杂度比较 | 第42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-44页 |
| 4 基于小波与结构组稀疏表示的遥感图像融合方法 | 第44-56页 |
| 4.1 小波变换理论 | 第44-46页 |
| 4.1.1 连续小波变换 | 第45页 |
| 4.1.2 离散小波变换 | 第45-46页 |
| 4.2 算法设计 | 第46-47页 |
| 4.3 实验结果和分析 | 第47-55页 |
| 4.3.1 高分一号卫星数据融合结果 | 第48-49页 |
| 4.3.2 Quickbird卫星数据融合结果 | 第49-51页 |
| 4.3.3 Worldview卫星数据融合结果 | 第51-53页 |
| 4.3.4 未退化Quickbird卫星数据融合验 | 第53-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 5 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 工作总结 | 第56-57页 |
| 5.2 未来展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 附录 硕士期间参与项目、科研成果及所获奖励 | 第64页 |
| 一、攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第64页 |
| 二、攻读硕士学位期间专利申请情况 | 第64页 |
