| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 相关工作及意义 | 第10-12页 |
| 1.3 研究思路及主要工作 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 相关研究 | 第15-20页 |
| 2.1 分布式计算环境 | 第15页 |
| 2.2 数据预处理技术与手段 | 第15-16页 |
| 2.3 分布式系统中的资源监控系统 | 第16-17页 |
| 2.4 分布式系统中任务分发模式研究 | 第17页 |
| 2.4.1 Hadoop任务分发模式 | 第17页 |
| 2.4.2 程序传播模型的研究 | 第17页 |
| 2.5 分布式系统中任务调度模式 | 第17-18页 |
| 2.5.1 典型任务调度模式 | 第17页 |
| 2.5.2 实现于Robcup中型组机器人的MAS系统 | 第17-18页 |
| 2.6 大数据测试集Big Data Bench | 第18-19页 |
| 2.7 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 基于分布式文件系统的预处理系统的框架设计 | 第20-31页 |
| 3.1 系统结构 | 第20-22页 |
| 3.2 输入数据分流模块 | 第22-23页 |
| 3.3 系统资源监控及预处理任务管理模块 | 第23-25页 |
| 3.4 预处理任务发布模块 | 第25-26页 |
| 3.5 自主决策预处理程序 | 第26-30页 |
| 3.5.1 预处理程序结构设计 | 第27页 |
| 3.5.2 资源监控模块 | 第27-28页 |
| 3.5.3 任务控制模块 | 第28-29页 |
| 3.5.4 预处理任务模块 | 第29页 |
| 3.5.5 再传播模块 | 第29-30页 |
| 3.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于Hadoop平台的数据预处理系统的关键技术研究与实现 | 第31-45页 |
| 4.1 预处理系统研究与实现 | 第32-34页 |
| 4.1.1 系统设计 | 第32-33页 |
| 4.1.2 数据预处理流程 | 第33-34页 |
| 4.2 输入数据分流技术的研究与实现 | 第34-38页 |
| 4.3 系统资源监控及预处理任务管理技术的研究与实现 | 第38-39页 |
| 4.4 预处理任务发布技术的研究与实现 | 第39页 |
| 4.5 预处理程序的研究与实现 | 第39-43页 |
| 4.6 本章小结 | 第43-45页 |
| 第五章 基于hadoop系统的预处理系统的实验与测试 | 第45-53页 |
| 5.1 实验设置 | 第45-47页 |
| 5.1.1 实验系统运行平台 | 第45页 |
| 5.1.2 实验系统部署方案 | 第45-47页 |
| 5.2 实验分析 | 第47-52页 |
| 5.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 结束语 | 第53-55页 |
| 6.1 本章小结 | 第53-54页 |
| 6.2 下一步工作展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第59页 |
