| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 变量注释表 | 第16-17页 |
| 1 绪论 | 第17-25页 |
| 1.1 引言 | 第17页 |
| 1.2 矿井预警的声发射技术 | 第17-20页 |
| 1.3 声发射信号提取方法的国内外研究现状 | 第20-24页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第24-25页 |
| 2 煤岩破裂声发射信号及噪声分析 | 第25-33页 |
| 2.1 引言 | 第25页 |
| 2.2 煤岩声发射技术理论基础 | 第25-28页 |
| 2.3 井下噪声来源及特点 | 第28-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 3 煤岩破裂声发射信号的盲分离 | 第33-46页 |
| 3.1 引言 | 第33-35页 |
| 3.2 独立成分分析 | 第35-36页 |
| 3.3 信号的预处理方法 | 第36-37页 |
| 3.4 独立判据与优化算法 | 第37-39页 |
| 3.5 分离效果的评价指标 | 第39-40页 |
| 3.6 几种典型算法用于煤岩破裂声发射信号盲分离的比较 | 第40-45页 |
| 3.7 本章小结 | 第45-46页 |
| 4 基于小波变换和ICA的带噪声发射信号的盲分离 | 第46-59页 |
| 4.1 引言 | 第46页 |
| 4.2 含噪混叠模型及分离方案 | 第46-48页 |
| 4.3 小波变换降噪 | 第48-54页 |
| 4.4 实验和分析 | 第54-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 5 基于稀疏编码收缩的带噪声发射信号的盲分离 | 第59-74页 |
| 5.1 引言 | 第59页 |
| 5.2 稀疏编码收缩去噪 | 第59-63页 |
| 5.3 信号特性的分析 | 第63-66页 |
| 5.4 基于SCS和ICA的分离方案 | 第66-67页 |
| 5.5 实验和分析 | 第67-73页 |
| 5.6 本章小结 | 第73-74页 |
| 6 总结与展望 | 第74-76页 |
| 6.1 主要工作及总结 | 第74-75页 |
| 6.2 展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 作者简历 | 第80-82页 |
| 学位论文数据集 | 第82页 |