煤矿视频监控系统中雾尘图像清晰化研究

致谢	第4-5页
摘要	第5-6页
Abstract	第6-7页
1 绪论	第15-24页
1.1 研究背景及意义	第15-17页
1.2 研究现状	第17-21页
1.3 本文内容和结构安排	第21-24页
2 图像去噪处理算法研究	第24-34页
2.1 噪声的类型	第24-26页
2.2 图像去噪算法	第26-33页
2.3 本章小节	第33-34页
3 基于暗原色先验去雾算法的研究	第34-46页
3.1 大气散射模型	第34-35页
3.2 基于暗通道先验规律的图像复原	第35-41页
3.3 透射率细化的相关工作	第41-45页
3.4 本章小结	第45-46页
4 煤矿视频监控系统中雾尘图像清晰化研究	第46-58页
4.1 煤矿井下图像特点	第46页
4.2 煤矿井下雾尘降质图像退化模型	第46-47页
4.3 暗原色先验知识在煤矿视频图像的应用	第47-50页
4.4 煤矿井下视频图像去雾除尘和同步去噪	第50-57页
4.5 本章小结	第57-58页
5 一种自适应煤矿雾尘降质图像复原方法	第58-65页
5.1 大气光值估计综述	第58-59页
5.2 自适应的大气估计算法	第59-61页
5.3 自适应煤矿井下视频降质图像复原算法	第61-64页
5.4 本章小结	第64-65页
6 总结与展望	第65-67页
6.1 总结	第65-66页
6.2 展望	第66-67页
参考文献	第67-72页
作者简历	第72-74页
学位论文数据集	第74页