| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 1 绪论 | 第8-26页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-11页 |
| 1.1.1 房地产行业绿色化转型的必要性 | 第8-10页 |
| 1.1.2 绿色供应链管理对实现地产行业绿色化的意义 | 第10-11页 |
| 1.1.3 合作伙伴选择的重要性 | 第11页 |
| 1.2 国内外相关研究现状 | 第11-19页 |
| 1.2.1 绿色供应链国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.2 合作伙伴选择国内外相关研究 | 第14-17页 |
| 1.2.3 供应链合作伙伴关系国内外相关研究 | 第17-18页 |
| 1.2.4 文献评述 | 第18-19页 |
| 1.3 研究对象的界定 | 第19-20页 |
| 1.3.1 研究阶段的确定 | 第19-20页 |
| 1.3.2 研究对象的选择 | 第20页 |
| 1.4 研究目的及意义 | 第20-22页 |
| 1.4.1 研究目的 | 第20-21页 |
| 1.4.2 研究意义 | 第21-22页 |
| 1.5 论文内容框架及研究方法 | 第22-23页 |
| 1.5.1 研究内容及章节安排 | 第22-23页 |
| 1.5.2 研究方法 | 第23页 |
| 1.6 论文技术及逻辑图 | 第23-26页 |
| 2 论文相关基本概念 | 第26-38页 |
| 2.1 供应链管理概述 | 第26页 |
| 2.2 绿色供应链的概念界定 | 第26-30页 |
| 2.2.1 绿色供应链的概念 | 第26-27页 |
| 2.2.2 绿色供应链的特征 | 第27页 |
| 2.2.3 绿色供应链的形成和进化 | 第27-30页 |
| 2.3 房地产绿色供应链的概念界定 | 第30-33页 |
| 2.3.1 房地产绿色供应链的概念 | 第30-31页 |
| 2.3.2 房地产绿色供应链的结构 | 第31-33页 |
| 2.4 房地产企业绿色供应链合作伙伴的职能界定 | 第33-35页 |
| 2.5 传统供应商绿色化进程中的障碍和挑战 | 第35-36页 |
| 2.6 本章小结 | 第36-38页 |
| 3 绿色供应链的房地产企业合作伙伴选择指标体系构建 | 第38-56页 |
| 3.1 指标体系构建原则及操作流程 | 第38-40页 |
| 3.1.1 选择评价体系构架原则 | 第38-39页 |
| 3.1.2 选择评级体系构建逻辑流程 | 第39-40页 |
| 3.2 初步指标体系的构建 | 第40-48页 |
| 3.2.1 供应链SCOR模型下的材料设备类供应商的讨论 | 第40-43页 |
| 3.2.2 标杆房地产企业指标体系分析 | 第43-45页 |
| 3.2.3 选择评价体系的文献归纳整理 | 第45-48页 |
| 3.3 指标体系的专家访谈优化 | 第48-51页 |
| 3.3.1 访谈对象的确定 | 第49页 |
| 3.3.2 访谈提纲的确定 | 第49-50页 |
| 3.3.3 访谈的实施 | 第50-51页 |
| 3.3.4 专家访谈结果整理 | 第51页 |
| 3.4 指标体系最终结果 | 第51-53页 |
| 3.5 指标释义及评分标准 | 第53-55页 |
| 3.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 4 房地产绿色供应链合作伙伴的选择模型的选取及参数确定 | 第56-64页 |
| 4.1 BP神经网络的适用性分析 | 第56-57页 |
| 4.1.1 论文选择评价方法的标准 | 第56页 |
| 4.1.2 BP神经网络的特点 | 第56-57页 |
| 4.2 BP神经网络模型的理论原理 | 第57-58页 |
| 4.3 合作伙伴选择评价的BP神经网络的建立 | 第58-61页 |
| 4.4 BP神经网络模型在Matlab中的实现 | 第61-62页 |
| 4.4.1 Matlab建立评价模型的主要特点 | 第61页 |
| 4.4.2 样本数据的预处理 | 第61页 |
| 4.4.3 BP神经网络的构建 | 第61-62页 |
| 4.4.4 BP神经网络的训练和拟合 | 第62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-64页 |
| 5 仿真分析 | 第64-72页 |
| 5.1 案例背景介绍 | 第64页 |
| 5.2 模型数据收集及预处理 | 第64-68页 |
| 5.3 神经网络的结构构建 | 第68-69页 |
| 5.4 神经网络的训练和拟合 | 第69-71页 |
| 5.4.1 BP神经网络的训练 | 第69-70页 |
| 5.4.2 供应商数据的测试拟合 | 第70-71页 |
| 5.4.3 地产企业实行BP神经网络的建议 | 第71页 |
| 5.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 6 结论与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 研究结论 | 第72-73页 |
| 6.2 研究展望 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
