非结构化数据本体及相关算法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3 论文主要创新点 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 相关知识简介 | 第16-27页 |
| 2.1 本体 | 第16页 |
| 2.2 大数据 | 第16-17页 |
| 2.3 大数据存储和管理 | 第17-24页 |
| 2.3.1 并行数据库 | 第17-18页 |
| 2.3.2 NoSQL数据管理系统 | 第18-23页 |
| 2.3.3 NewSQL数据管理系统 | 第23页 |
| 2.3.4 云数据管理 | 第23-24页 |
| 2.4 非结构化数据存储及处理 | 第24-26页 |
| 2.4.1 文本 | 第24页 |
| 2.4.2 图像 | 第24-25页 |
| 2.4.3 音频 | 第25页 |
| 2.4.4 视频 | 第25页 |
| 2.4.5 非结构化数据管理 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 图像语义的自动标注方法 | 第27-36页 |
| 3.1 引言 | 第27-28页 |
| 3.2 研究现状 | 第28页 |
| 3.3 图像语义自动标注的整体模型及结构 | 第28-32页 |
| 3.3.1 图像语义的自动标注模型 | 第29-30页 |
| 3.3.2 图像的特征提取及映射 | 第30-31页 |
| 3.3.3 图像特征的相似性度量及自动标注 | 第31页 |
| 3.3.4 图像语义自动标注算法 | 第31-32页 |
| 3.3.5 算法分析 | 第32页 |
| 3.4 实验结果 | 第32-34页 |
| 3.5 实验结果分析 | 第34-35页 |
| 3.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于概念分层的非结构化数据本体模型 | 第36-53页 |
| 4.1 引言 | 第36-37页 |
| 4.2 研究现状 | 第37-38页 |
| 4.3 概念分层树状模型 | 第38-42页 |
| 4.3.1 概念分层树状模型数据结构 | 第39-41页 |
| 4.3.2 非结构化数据的全文检索模型 | 第41-42页 |
| 4.4 数据模型的实现 | 第42-45页 |
| 4.4.1 属性提取策略 | 第42-43页 |
| 4.4.2 实现数据模型 | 第43-45页 |
| 4.5 相关算法及示例 | 第45-48页 |
| 4.5.1 数据模型构建算法及示例 | 第46-47页 |
| 4.5.2 数据模型检索算法及示例 | 第47-48页 |
| 4.6 讨论与比较 | 第48-52页 |
| 4.6.1 相关实验结果与分析 | 第48-50页 |
| 4.6.2 相关讨论与比较分析 | 第50-52页 |
| 4.7 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结和展望 | 第53-55页 |
| 5.1 全文总结 | 第53-54页 |
| 5.2 研究展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第60页 |
