摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
符号对照表 | 第9-10页 |
缩略语对照表 | 第10-13页 |
第一章 绪论 | 第13-19页 |
1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
1.2 研究现状 | 第14-17页 |
1.2.1 信源数目估计的研究现状 | 第15-16页 |
1.2.2 MIMO发射天线数目估计的研究现状 | 第16-17页 |
1.3 本文研究内容与结构安排 | 第17-19页 |
第二章 MIMO发射天线数目估计基础理论知识 | 第19-27页 |
2.1 MIMO技术 | 第19-20页 |
2.2 MIMO发射天线数目估计的假设条件和应用场景基本模型 | 第20-22页 |
2.3 随机矩阵理论 | 第22-24页 |
2.4 MIMO发射天线数目估计的研究重点 | 第24-27页 |
第三章 经典的MIMO发射天线数目估计算法 | 第27-47页 |
3.1 基于信息论准则的AIC算法和MDL算法 | 第27-34页 |
3.1.1 信息论准则 | 第27-28页 |
3.1.2 算法理论基础介绍 | 第28-30页 |
3.1.3 算法设计 | 第30-31页 |
3.1.4 计算机仿真和性能分析 | 第31-34页 |
3.2 基于经典多元统计理论的PET算法 | 第34-40页 |
3.2.1 算法理论基础介绍 | 第34-36页 |
3.2.2 算法设计 | 第36页 |
3.2.3 计算机仿真与性能分析 | 第36-40页 |
3.3 基于随机矩阵理论的IWME算法 | 第40-46页 |
3.3.1 算法理论基础介绍 | 第40-42页 |
3.3.2 算法设计 | 第42页 |
3.3.3 计算机仿真与性能分析 | 第42-46页 |
3.4 本章小结 | 第46-47页 |
第四章 基于Wishart随机矩阵的MIMO发射天线数目估计算法 | 第47-63页 |
4.1 基于随机矩阵理论的预测特征值上限法 | 第47-53页 |
4.1.1 数学理论基础 | 第47-50页 |
4.1.2 算法设计 | 第50页 |
4.1.3 计算机仿真与性能分析 | 第50-53页 |
4.2 基于Wishart随机矩阵特征值平方均值的发射天线数目估计算法 | 第53-61页 |
4.2.1 数学理论基础 | 第54-57页 |
4.2.2 算法设计 | 第57-58页 |
4.2.3 计算机仿真与性能分析 | 第58-61页 |
4.3 本章小结 | 第61-63页 |
第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
5.1 全文工作总结 | 第63-64页 |
5.2 后续工作展望 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
致谢 | 第69-71页 |
作者简介 | 第71-72页 |
1.基本情况 | 第71页 |
2.教育背景 | 第71页 |
3.攻读硕士学位期间的科研情况 | 第71-72页 |