| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第9-10页 |
| 缩略语对照表 | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第14-18页 |
| 1.1.1 云计算 | 第14-17页 |
| 1.1.2 近似最近邻查询 | 第17-18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-20页 |
| 1.2.1 最近邻搜索的研究现状 | 第18-20页 |
| 1.2.2 密文查询的研究现状 | 第20页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第20-21页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第21-23页 |
| 第二章 基础知识 | 第23-35页 |
| 2.1 密码学基础 | 第23-25页 |
| 2.1.1 密码学概述 | 第23-25页 |
| 2.1.2 杂凑函数 | 第25页 |
| 2.2 相似性查询 | 第25-33页 |
| 2.2.1 相似性查询的定义 | 第25-28页 |
| 2.2.2 距离度量 | 第28-29页 |
| 2.2.3 LSH原理 | 第29-30页 |
| 2.2.4 LSH函数族定义 | 第30-31页 |
| 2.2.5 LSH的种类 | 第31-33页 |
| 2.3 保序加密 | 第33-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于LSH的近似最近邻技术的研究 | 第35-45页 |
| 3.1 基本LSH算法 | 第35-37页 |
| 3.1.1 事先定义 | 第35-37页 |
| 3.2 多探测LSH算法 | 第37-41页 |
| 3.2.1 方案构造 | 第37-39页 |
| 3.2.2 探测序列的产生 | 第39-41页 |
| 3.3 基于LSB树的算法 | 第41-44页 |
| 3.3.1 事先定义 | 第41页 |
| 3.3.2 方案描述 | 第41-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 加密数据上的近似最近邻搜索方案 | 第45-57页 |
| 4.1 方案背景介绍 | 第45-50页 |
| 4.1.1 基于LSH索引结构的近似最近邻搜索方案 | 第45-48页 |
| 4.1.2 一种保序编码的理想安全协议 | 第48-50页 |
| 4.2 方案描述 | 第50-55页 |
| 4.2.1 符号约定 | 第50页 |
| 4.2.2 算法约定 | 第50-51页 |
| 4.2.3 系统模型与安全模型 | 第51-52页 |
| 4.2.4 先前定义 | 第52页 |
| 4.2.5 设计目标 | 第52页 |
| 4.2.6 方案构造 | 第52-55页 |
| 4.3 安全性分析 | 第55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 结论和展望 | 第57-59页 |
| 5.1 研究结论 | 第57页 |
| 5.2 研究展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 作者简介 | 第65页 |
| 1. 基本情况 | 第65页 |
| 2. 教育背景 | 第65页 |
| 3. 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第65页 |