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米波雷达测角方法研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
符号对照表第12-13页
缩略语对照表第13-17页
第一章 绪论第17-23页
    1.1 研究背景与意义第17-19页
    1.2 研究历史与现状第19-21页
    1.3 本文的主要工作安排第21-23页
第二章 米波雷达基本测角方法第23-41页
    2.1 雷达测角基本原理第23-26页
        2.1.1 天线方向图第23-24页
        2.1.2 振幅法测角原理第24-25页
        2.1.3 相位法测角原理第25-26页
    2.2 最大信号法第26-28页
        2.2.1 测角原理第26-27页
        2.2.2 仿真分析第27-28页
    2.3 单脉冲测角方法第28-39页
        2.3.1 振幅和-差法第28-29页
        2.3.2 相位和-差法第29-30页
        2.3.3 半阵法第30-32页
        2.3.4 鉴角曲线理论分析第32-34页
        2.3.5 仿真分析第34-39页
    2.4 本章小结第39-41页
第三章 改进的单脉冲测角算法第41-53页
    3.1 引言第41页
    3.2 基于机扫米波雷达的改进单脉冲测角算法第41-49页
        3.2.1 机扫米波阵列雷达结构模型第41-42页
        3.2.2 改进单脉冲算法原理第42-44页
        3.2.3 仿真分析第44-49页
    3.3 改进的波束扫描算法第49-52页
        3.3.1 算法原理第49-51页
        3.3.2 仿真分析第51-52页
    3.4 本章小结第52-53页
第四章 分布式米波雷达测角算法第53-75页
    4.1 引言第53页
    4.2 分布式雷达数学模型第53-57页
        4.2.1 分布式雷达的结构模型第53-55页
        4.2.2 分布式雷达的信号模型第55-56页
        4.2.3 分布式阵列的导向矢量第56-57页
    4.3 基于ESPRIT原理的二维粗略估计算法第57-62页
        4.3.1 ESPRIT算法的原理第57-59页
        4.3.2 对ku的粗略估计第59-60页
        4.3.3 对kv的粗略估计第60-61页
        4.3.4 对粗略估计中一些问题的讨论第61-62页
    4.4 基于ESPRIT原理的二维精确估计算法第62-64页
        4.4.1 对ku的精确估计第62-63页
        4.4.2 对kv的精确估计第63-64页
        4.4.3 对目标的二维角度估计第64页
    4.5 仿真分析第64-68页
        4.5.1 单个信源时的二维角度估计第64-65页
        4.5.2 两个信源时的二维角度估计第65-68页
    4.6 分布式米波雷达最优基线长度第68-74页
        4.6.1 关于分布式米波雷达基线第68-71页
        4.6.2 最优基线长度确定方法第71-72页
        4.6.3 仿真分析第72-74页
    4.7 本章小结第74-75页
第五章 结论与展望第75-77页
    5.1 研究结论第75-76页
    5.2 研究展望第76-77页
参考文献第77-81页
致谢第81-83页
作者简介第83-84页

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