| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 论文主要研究内容与创新点 | 第15-16页 |
| 1.4 文章结构安排 | 第16-17页 |
| 第二章L-系统的相关理论知识 | 第17-24页 |
| 2.1 L-系统理论基础 | 第17-19页 |
| 2.2 L-系统的图形解释 | 第19-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于蚁群算法的植物生长优化 | 第24-34页 |
| 3.1 引言 | 第24-25页 |
| 3.2 Open L-system机制原理及建模分析 | 第25-27页 |
| 3.2.1 Open L-system机制原理 | 第25-26页 |
| 3.2.2 Open L-system建模分析 | 第26-27页 |
| 3.3 蚁群优化算法模型及设计 | 第27-31页 |
| 3.3.1 算法流程 | 第27-28页 |
| 3.3.2 枝茎能量的计算 | 第28页 |
| 3.3.3 蚁群优化算法 | 第28-31页 |
| 3.3.4 优化仿真算法具体步骤 | 第31页 |
| 3.4 仿真实验 | 第31-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 植物数据管理系统设计 | 第34-48页 |
| 4.1 技术背景及设计目的 | 第34页 |
| 4.2 可行性分析 | 第34-35页 |
| 4.2.1 经济可行性分析 | 第34-35页 |
| 4.2.2 技术可行性分析 | 第35页 |
| 4.3 系统分析与总体设计 | 第35-37页 |
| 4.3.1 系统结构框架 | 第35-36页 |
| 4.3.2 数据存储设计 | 第36-37页 |
| 4.4 系统数据库设计 | 第37-43页 |
| 4.4.1 E-R模型 | 第37-38页 |
| 4.4.2 数据库表设计 | 第38-43页 |
| 4.5 预实现功能及效果 | 第43-47页 |
| 4.5.1 植物数据的采集 | 第43-44页 |
| 4.5.2 系统分析、决策 | 第44-46页 |
| 4.5.3 植物数据流程图 | 第46-47页 |
| 4.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 工作总结与展望 | 第48-50页 |
| 5.1 工作总结 | 第48-49页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 攻读硕士学位期间的科研成果 | 第55-56页 |