基于猫群算法的SoC软硬件划分研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 论文研究背景 | 第14-15页 |
| 1.2 软硬件划分国内外研究现状 | 第15页 |
| 1.3 论文研究内容及结构安排 | 第15-18页 |
| 第二章 软硬件划分原理及方法分析 | 第18-28页 |
| 2.1 软硬件划分 | 第18-24页 |
| 2.1.1 软硬件划分基本原理 | 第18-19页 |
| 2.1.2 系统描述模型 | 第19-22页 |
| 2.1.3 系统结构及划分目标 | 第22-24页 |
| 2.2 典型划分算法分析 | 第24-27页 |
| 2.2.1 遗传算法 | 第24-25页 |
| 2.2.2 粒子群算法 | 第25页 |
| 2.2.3 模拟退火算法 | 第25-26页 |
| 2.2.4 算法比较分析 | 第26-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 猫群优化算法的方案设计 | 第28-36页 |
| 3.1 基本猫群算法 | 第28-30页 |
| 3.1.1 基本原理 | 第28-29页 |
| 3.1.2 构成要素 | 第29-30页 |
| 3.2 改进的猫群算法 | 第30-33页 |
| 3.2.1 追踪比例(MRT) | 第30-32页 |
| 3.2.2 猫群位置 | 第32页 |
| 3.2.3 扰动范围 | 第32-33页 |
| 3.3 猫群算法离散化 | 第33-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于猫群算法SoC软硬件划分 | 第36-44页 |
| 4.1 系统目标结构 | 第36-37页 |
| 4.2 划分模型 | 第37页 |
| 4.3 评价标准 | 第37-41页 |
| 4.3.1 系统成本 | 第38页 |
| 4.3.2 执行时间 | 第38页 |
| 4.3.3 系统功耗 | 第38-39页 |
| 4.3.4 系统面积 | 第39页 |
| 4.3.5 适应度函数 | 第39-41页 |
| 4.4 算法流程 | 第41-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-44页 |
| 第五章 算法验证及结果分析 | 第44-54页 |
| 5.1 仿真数据验证 | 第44-50页 |
| 5.1.1 TGFF随机数据产生工具 | 第44-47页 |
| 5.1.2 参数设置 | 第47-48页 |
| 5.1.3 仿真结果分析 | 第48-50页 |
| 5.2 SoC系统实例验证 | 第50-53页 |
| 5.2.1 电话系统实例验证 | 第50-52页 |
| 5.2.2 音频视频播放系统实例验证 | 第52-53页 |
| 5.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 作者简介 | 第62-63页 |
| 1.基本情况 | 第62页 |
| 2.教育背景 | 第62-63页 |
