基于变分水平集方法的图像分割
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 图像分割的意义 | 第8-9页 |
| 1.2 图像分割和水平集方法的研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第11页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 水平集以及两种经典的变分水平集模型 | 第13-18页 |
| 2.1 基于曲线演化理论的图像分割方法 | 第13-14页 |
| 2.2 水平集方法 | 第14-15页 |
| 2.3 水平集函数初始化 | 第15-16页 |
| 2.4 两种经典的变分水平集模型 | 第16-17页 |
| 2.4.1 Mumford-Shah模型 | 第16页 |
| 2.4.2 Chan-Vese模型，即CV模型 | 第16-17页 |
| 2.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 FCM算法与水平集相结合的图像分割 | 第18-27页 |
| 3.1 FCM算法 | 第18-20页 |
| 3.2 Samson模型 | 第20-21页 |
| 3.3 能量函数 | 第21-24页 |
| 3.3.1 内部能量 | 第21页 |
| 3.3.2 聚类能量 | 第21-22页 |
| 3.3.3 正则化能量 | 第22-23页 |
| 3.3.4 分割图像的能量泛函 | 第23-24页 |
| 3.4 聚类中心 | 第24页 |
| 3.5 分割算法 | 第24-25页 |
| 3.6 仿真实验 | 第25-26页 |
| 3.7 本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 一种改进的变分水平集模型在图像分割中应用 | 第27-33页 |
| 4.1 Lee-Seo模型与Li-Kim模型 | 第27-28页 |
| 4.1.1 Lee-Seo模型 | 第27页 |
| 4.1.2 Li-Kim模型 | 第27-28页 |
| 4.2 一种改进的变分水平集图像分割算法 | 第28-30页 |
| 4.2.1 能量函数 | 第28-29页 |
| 4.2.2 水平集函数初始化 | 第29-30页 |
| 4.2.3 收敛条件 | 第30页 |
| 4.2.4 算法描述 | 第30页 |
| 4.3 仿真结果与分析 | 第30-32页 |
| 4.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第五章 总结展望 | 第33-34页 |
| 5.1 总结 | 第33页 |
| 5.2 展望 | 第33-34页 |
| 参考文献 | 第34-38页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第38-39页 |
| 致谢 | 第39-40页 |
