首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

新型RFID标签防碰撞算法的研究与性能分析

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 物联网和RFID第9-10页
    1.2 RFID技术简介第10-12页
        1.2.1 RFID关键技术第10-11页
        1.2.2 RFID技术的应用第11-12页
    1.3 RFID的发展问题第12-13页
    1.4 论文的研究背景及其意义第13页
    1.5 研究内容安排和主要创新第13-16页
        1.5.1 研究内容安排第13-14页
        1.5.2 主要创新第14-16页
第二章 RFID系统关键技术的研究第16-30页
    2.1 RFID系统基本原理第16-18页
        2.1.1 RFID系统组成第16-18页
        2.1.2 RFID系统分类第18页
    2.2 RFID系统标签防碰撞算法工作原理第18-26页
        2.2.1 随机性防碰撞算法第19-23页
        2.2.2 确定性防碰撞算法第23-26页
    2.3 RFID系统的编码方式第26-28页
        2.3.1 RFID编码标准第26页
        2.3.2 RFID编码方式第26-28页
    2.4 RFID系统标签防碰撞算法研究现状及其发展方向第28页
    2.5 本章小结第28-30页
第三章 动态全域散列RFID系统防碰撞算法第30-39页
    3.1 引言第30页
    3.2 算法基本定义第30-32页
    3.3 算法描述第32-35页
        3.3.1 算法基本原理第32-33页
        3.3.2 槽数M值的选取第33-34页
        3.3.3 算法流程第34-35页
    3.4 算法性能分析第35-37页
        3.4.1 查询数第35-36页
        3.4.2 标签识别率第36-37页
    3.5 本章小结第37-39页
第四章 盲分离的帧时隙RFID系统防碰撞算法第39-52页
    4.1 引言第39-40页
    4.2 盲源分离技术第40页
    4.3 RFID系统与BSS技术相结合第40-43页
        4.3.1 RFID系统的FastICA算法步骤分析第41-42页
        4.3.2 盲源分离的天线系统模型第42-43页
    4.4 BSFA算法描述第43-46页
        4.4.1 标签碰撞与时隙的关系第43-44页
        4.4.2 BSFA算法的时隙数选择第44-45页
        4.4.3 BSFA算法流程第45-46页
    4.5 BSFA算法性能分析第46-50页
        4.5.1 BSFA算法识别率第46-49页
        4.5.2 BSFA算法识别时间第49-50页
    4.6 本章小结第50-52页
第五章 自适应树形分组的盲分离射频识别系统防碰撞算法第52-61页
    5.1 引言第52页
    5.2 RFID系统中盲源分离技术的理论分析第52-53页
        5.2.1 原始信号的基本假设第52-53页
        5.2.2 混合信号的预处理第53页
    5.3 ATGBS算法基本理论第53-56页
        5.3.1 多天线RFID系统模型第53-54页
        5.3.2 基于二叉树分解的自适应分组第54-56页
    5.4 ATGBS算法流程分析第56-57页
        5.4.1 ATGBS算法步骤第56页
        5.4.2 ATGBS算法流程图第56-57页
    5.5 算法性能分析第57-60页
        5.5.1 算法查询数第57-59页
        5.5.2 算法识别率第59-60页
    5.6 本章小结第60-61页
第六章 总结与展望第61-63页
    6.1 全文总结第61-62页
    6.2 未来展望第62-63页
参考文献第63-66页
致谢第66-67页
攻读学位期间的研究成果第67-68页

论文共68页,点击 下载论文
上一篇:论县级政府行政执法体制之完善
下一篇:近代中国公民参政权变迁研究