| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第11-14页 |
| ·嵌入式浏览器 | 第11-12页 |
| ·Web 挖掘 | 第12-13页 |
| ·用户兴趣建模 | 第13-14页 |
| ·论文的主要研究工作 | 第14-15页 |
| ·论文的章节安排 | 第15-16页 |
| 第二章 嵌入式浏览器和用户兴趣挖掘的相关理论 | 第16-30页 |
| ·嵌入式浏览器及引擎介绍 | 第16-20页 |
| ·嵌入式浏览器的特点 | 第16-17页 |
| ·WebKit 引擎介绍 | 第17-18页 |
| ·WebKit 的架构和工作流程 | 第18-20页 |
| ·页面预处理 | 第20-22页 |
| ·页面去噪 | 第20-21页 |
| ·文本分词 | 第21-22页 |
| ·文本表示 | 第22-24页 |
| ·文本向量空间模型 | 第22-23页 |
| ·文本特征提取 | 第23页 |
| ·文本相似度计算 | 第23-24页 |
| ·文本聚类算法的研究 | 第24-27页 |
| ·层次聚类算法 | 第24-25页 |
| ·划分聚类算法 | 第25-26页 |
| ·基于密度的聚类算法 | 第26-27页 |
| ·用户兴趣建模的研究 | 第27-29页 |
| ·多元线性回归分析原理 | 第27-28页 |
| ·回归方程和回归系数的显著性检验 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于WebKit 的嵌入式浏览器移植与实现 | 第30-40页 |
| ·硬件平台介绍 | 第30页 |
| ·基于WebKit 的嵌入式浏览器实现架构 | 第30-31页 |
| ·底层窗口系统TinyX 的移植 | 第31-33页 |
| ·TinyX 简介 | 第31-32页 |
| ·TinyX 的移植 | 第32-33页 |
| ·嵌入式GUI—GTK+的移植 | 第33-34页 |
| ·GTK+简介 | 第33页 |
| ·GTK+的移植 | 第33-34页 |
| ·基于WebKit 的嵌入式浏览器实现 | 第34-39页 |
| ·内核WebKit 的移植 | 第34-35页 |
| ·嵌入式浏览器的功能完善 | 第35-36页 |
| ·浏览器添加中文支持 | 第36-37页 |
| ·多窗口浏览的实现 | 第37-39页 |
| ·基于WebKit 的嵌入式浏览器测试 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于浏览器的用户兴趣挖掘 | 第40-68页 |
| ·总体框架设计 | 第40-41页 |
| ·Web 页面的一级分类 | 第41-44页 |
| ·分类类别和关键字的调查统计 | 第42页 |
| ·页面一级分类的实现 | 第42-44页 |
| ·页面去噪的实现 | 第44-51页 |
| ·提取页面标题标签文本 | 第44-46页 |
| ·提取Keywords 标签和Description 标签文本 | 第46-48页 |
| ·提取页面正文块的文本 | 第48-51页 |
| ·页面正文块的特征 | 第48-49页 |
| ·页面正文块提取的实现 | 第49-51页 |
| ·页面去噪的效果展示 | 第51页 |
| ·文本分词及词频统计 | 第51-54页 |
| ·文本分词 | 第52-53页 |
| ·词频统计 | 第53-54页 |
| ·基于浏览内容的用户兴趣点挖掘 | 第54-59页 |
| ·表征用户兴趣点的特征项提取 | 第54-56页 |
| ·浏览器端基于页面内容实时聚类的算法设计 | 第56-58页 |
| ·基于浏览内容的用户兴趣点挖掘效果展示 | 第58-59页 |
| ·浏览器端用户行为收集 | 第59-62页 |
| ·用户行为记录的结构设计 | 第59-60页 |
| ·用户行为记录的具体实现 | 第60-62页 |
| ·浏览器端用户浏览行为收集的效果展示 | 第62页 |
| ·基于浏览行为的用户兴趣度建模 | 第62-66页 |
| ·单页面的用户兴趣度建模 | 第62-65页 |
| ·页面聚类的用户整体兴趣度建模 | 第65-66页 |
| ·用户兴趣描述表示的应用模型设计 | 第66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 附件 | 第75页 |