基于Bayes方法的汽车零部件可靠性分析
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第6-9页 |
| 1.1 选题的背景及意义 | 第6-7页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第7-8页 |
| 1.3 主要内容及研究思路 | 第8-9页 |
| 第二章 预备知识 | 第9-15页 |
| 2.1 指数分布 | 第9-10页 |
| 2.2 Weibull分布 | 第10-11页 |
| 2.3 对数正态分布 | 第11-12页 |
| 2.4 退化模型 | 第12-15页 |
| 第三章 Bayes模型求解及检验 | 第15-19页 |
| 3.1 Gibbs算法 | 第15-16页 |
| 3.2 对数正态分布Gibbs抽样 | 第16-18页 |
| 3.3 拟合优度检验 | 第18-19页 |
| 第四章 故障数据模型的应用 | 第19-34页 |
| 4.1 试验数据来源 | 第19-20页 |
| 4.2 数据类型分析 | 第20-26页 |
| 4.3 指数分布模型应用 | 第26-28页 |
| 4.4 Weibull模型应用 | 第28-30页 |
| 4.5 对数正态模型应用 | 第30-31页 |
| 4.6 模型的选择 | 第31-32页 |
| 4.7 模型算法的改进 | 第32-34页 |
| 第五章 总结与展望 | 第34-36页 |
| 5.1 总结 | 第34-35页 |
| 5.2 研究展望 | 第35-36页 |
| 致谢 | 第36-37页 |
| 参考文献 | 第37-40页 |
| 附录 | 第40-44页 |
| 作者简介 | 第44页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第44页 |
