| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 可靠性评估模型的国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 信息系统可靠性评估的国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 可靠性评估理论基础 | 第14-19页 |
| 2.1 软件可靠性的定义 | 第14页 |
| 2.2 软件可靠性的评估指标 | 第14-15页 |
| 2.3 软件可靠性数据 | 第15-17页 |
| 2.4 软件可靠性模型分类 | 第17-18页 |
| 2.4.1 软件可靠性模型的分类标准 | 第17页 |
| 2.4.2 软件可靠性模型分类 | 第17-18页 |
| 2.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 基于滑动时间窗口的故障数据匹配算法 | 第19-29页 |
| 3.1 民航旅客服务信息系统的监控数据 | 第19页 |
| 3.2 基于滑动时间窗口的故障数据匹配方法 | 第19-23页 |
| 3.2.1 方法的可行性 | 第19页 |
| 3.2.2 方法的具体步骤 | 第19-21页 |
| 3.2.3 步骤解析 | 第21-23页 |
| 3.3 利用故障数据匹配算法生成可靠性数据 | 第23-28页 |
| 3.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 面向民航旅客服务信息系统的可靠性评估模型 | 第29-44页 |
| 4.1 民航旅客服务信息系统的故障时间间隔模型 | 第29-32页 |
| 4.1.1 Jelinski-Moranda模型的基本思想 | 第29-30页 |
| 4.1.2 融入J-M模型的民航旅客服务信息系统可靠性评估 | 第30-32页 |
| 4.1.3 实验结果分析 | 第32页 |
| 4.2 民航旅客服务信息系统的故障计数模型 | 第32-35页 |
| 4.2.1 Goel-Okumoto模型的基本思想 | 第32-33页 |
| 4.2.2 融入G-O模型的民航旅客服务信息系统可靠性评估 | 第33-35页 |
| 4.2.3 实验结果分析 | 第35页 |
| 4.3 民航旅客服务信息系统的结合Bayes估计的NHPP模型 | 第35-42页 |
| 4.3.1 Bayes估计 | 第36-37页 |
| 4.3.2 结合Bayes估计的NHPP模型 | 第37-38页 |
| 4.3.3 结合Bayes估计的NHPP模型的实现 | 第38-42页 |
| 4.3.4 实验结果分析 | 第42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 第五章 民航旅客服务信息系统的可靠性评估系统架构设计 | 第44-52页 |
| 5.1 可靠性评估系统的总体要求 | 第44-46页 |
| 5.2 可靠性评估系统的框架结构 | 第46-48页 |
| 5.2.1 数据准备模块 | 第46页 |
| 5.2.2 可靠性数据生成模块 | 第46-47页 |
| 5.2.3 可靠性评估模块 | 第47页 |
| 5.2.4 信息管理模块 | 第47-48页 |
| 5.3 可靠性评估系统的主要功能 | 第48-51页 |
| 5.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 工作总结 | 第52-53页 |
| 6.2 工作展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 作者简介 | 第61页 |
