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基于微博大数据的凤凰古城网络关注度时空格局研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
1 绪论第10-17页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
        1.1.1 研究背景第10-11页
        1.1.2 研究意义第11页
    1.2 国内外研究进展第11-15页
        1.2.1 微博大数据的相关研究第11-12页
        1.2.2 基于网络信息的地理研究第12-13页
        1.2.3 旅游空间结构研究第13-15页
    1.3 研究内容第15-16页
    1.4 技术路线第16-17页
2 理论基础和研究方法第17-20页
    2.1 理论基础第17-18页
        2.1.1 大数据思想第17页
        2.1.2 时空思维第17页
        2.1.3 网络数据挖掘第17-18页
        2.1.4 网络关注度第18页
    2.2 研究方法第18-20页
        2.2.1 文献分析法第18页
        2.2.2 网络数据挖掘法第18页
        2.2.3 数理统计法第18页
        2.2.4 空间可视化方法第18-20页
3 研究区和数据处理第20-32页
    3.1 研究区概况第20-21页
    3.2 数据来源第21页
    3.3 数据采集与处理第21-27页
        3.3.1 采集方法设计第21-25页
        3.3.2 采集过程第25-26页
        3.3.3 数据处理第26-27页
    3.4 数据库设计与实现第27-32页
        3.4.1 数据库设计第27-30页
        3.4.2 数据库实现第30-32页
4 凤凰古城网络关注度时空格局第32-48页
    4.1 凤凰古城关注度的年际变化第32-41页
        4.1.1 全国范围对凤凰古城的网络关注度时空特征第32-37页
        4.1.2 凤凰古城内部网络关注度时空分布第37-41页
    4.2 凤凰古城网络关注度的季节变化第41-48页
        4.2.1 全国范围对凤凰古城的网络关注度第41-45页
        4.2.2 凤凰古城内部的网络关注度第45-48页
5 凤凰古城网络关注度时空格局影响因素分析第48-51页
    5.1 互联网的技术发展第48页
    5.2 旅游资源禀赋与特色第48-49页
    5.3 经济水平差异第49-50页
    5.4 交通区位条件第50-51页
6 研究结论与讨论第51-53页
    6.1 结论第51页
    6.2 论文创新点第51-52页
    6.3 问题与讨论第52-53页
参考文献第53-57页
致谢第57-58页
攻读学位期间科研成果清单第58页

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