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织物疵点自动检测系统设计与实验研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-16页
    1.1 课题研究背景和意义第8-9页
    1.2 国内外研究进展第9-14页
        1.2.1 国外研究进展第9-12页
        1.2.2 国内研究进展第12-14页
    1.3 本文的主要研究工作第14-16页
第二章 织物疵点检测系统总体方案设计第16-26页
    2.1 检测系统的组成及性能要求第16-18页
    2.2 图像采集系统的设计第18-21页
        2.2.1 工业相机的选取第18-20页
        2.2.2 相机扫描速率与布匹运动速率的匹配第20-21页
    2.3 布匹传送系统——自动验布机第21-22页
    2.4 辅助照明系统第22-24页
    2.5 图像处理系统的实现第24-25页
    2.6 本章小结第25-26页
第三章 织物图像预处理方法第26-38页
    3.1 图像噪声的产生及分类第26-27页
        3.1.1 噪声产生的原因第26-27页
        3.1.2 噪声的分类第27页
    3.2 图像的预处理第27-37页
        3.2.1 降噪处理第28-33页
        3.2.2 锐化处理第33-37页
    3.3 本章小结第37-38页
第四章 疵点检测算法及程序设计实现第38-52页
    4.1 图像中边缘的概述第38-39页
    4.2 边缘检测算法第39-47页
        4.2.1 微分算子法第39-45页
            4.2.1.1 Roberts算子第40-41页
            4.2.1.2 Sobel算子第41-42页
            4.2.1.3 Prewitt算子第42-44页
            4.2.1.4 Robinson算子和Krisch算子第44-45页
        4.2.2 最优算子法第45-47页
            4.2.2.1 LoG(Laplacian of Gaussian)算子第45-46页
            4.2.2.2 Canny算子第46-47页
    4.3 经典Canny算子的改进第47-50页
        4.3.1 Ostu算子第47-48页
        4.3.2 改进Canny算子的处理效果第48-50页
    4.4 本章小结第50-52页
第五章 疵点检测系统软件设计与实验结果分析第52-64页
    5.1 软件设计工具第52-53页
        5.1.1 软件开发平台Visual Studio第52-53页
        5.1.2 OpenCV开源计算机视觉库第53页
    5.2 检测系统软件设计第53-58页
        5.2.1 CCD相机控制程序第54-55页
        5.2.2 图像采集与处理程序第55-57页
        5.2.3 多线程的实现第57-58页
    5.3 检测实验结果及分析第58-61页
        5.3.1 织物疵点自动检测系统的实际结构第58-59页
        5.3.2 对毛坯布的检测结果第59-61页
        5.3.3 对光坯布的检测结果第61页
    5.4 本章小结第61-64页
第六章 总结与展望第64-66页
    6.1 全文总结第64页
    6.2 对进一步研究工作的展望第64-66页
        6.2.1 本文工作存在的不足第64-65页
        6.2.2 进一步的研究工作第65-66页
参考文献第66-68页
攻读硕士学位期间从事科研及发表论文情况第68-70页
致谢第70-71页

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