| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第9-14页 |
| 1.2.1 国外研究进展 | 第9-12页 |
| 1.2.2 国内研究进展 | 第12-14页 |
| 1.3 本文的主要研究工作 | 第14-16页 |
| 第二章 织物疵点检测系统总体方案设计 | 第16-26页 |
| 2.1 检测系统的组成及性能要求 | 第16-18页 |
| 2.2 图像采集系统的设计 | 第18-21页 |
| 2.2.1 工业相机的选取 | 第18-20页 |
| 2.2.2 相机扫描速率与布匹运动速率的匹配 | 第20-21页 |
| 2.3 布匹传送系统——自动验布机 | 第21-22页 |
| 2.4 辅助照明系统 | 第22-24页 |
| 2.5 图像处理系统的实现 | 第24-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 织物图像预处理方法 | 第26-38页 |
| 3.1 图像噪声的产生及分类 | 第26-27页 |
| 3.1.1 噪声产生的原因 | 第26-27页 |
| 3.1.2 噪声的分类 | 第27页 |
| 3.2 图像的预处理 | 第27-37页 |
| 3.2.1 降噪处理 | 第28-33页 |
| 3.2.2 锐化处理 | 第33-37页 |
| 3.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 疵点检测算法及程序设计实现 | 第38-52页 |
| 4.1 图像中边缘的概述 | 第38-39页 |
| 4.2 边缘检测算法 | 第39-47页 |
| 4.2.1 微分算子法 | 第39-45页 |
| 4.2.1.1 Roberts算子 | 第40-41页 |
| 4.2.1.2 Sobel算子 | 第41-42页 |
| 4.2.1.3 Prewitt算子 | 第42-44页 |
| 4.2.1.4 Robinson算子和Krisch算子 | 第44-45页 |
| 4.2.2 最优算子法 | 第45-47页 |
| 4.2.2.1 LoG（Laplacian of Gaussian）算子 | 第45-46页 |
| 4.2.2.2 Canny算子 | 第46-47页 |
| 4.3 经典Canny算子的改进 | 第47-50页 |
| 4.3.1 Ostu算子 | 第47-48页 |
| 4.3.2 改进Canny算子的处理效果 | 第48-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 疵点检测系统软件设计与实验结果分析 | 第52-64页 |
| 5.1 软件设计工具 | 第52-53页 |
| 5.1.1 软件开发平台Visual Studio | 第52-53页 |
| 5.1.2 OpenCV开源计算机视觉库 | 第53页 |
| 5.2 检测系统软件设计 | 第53-58页 |
| 5.2.1 CCD相机控制程序 | 第54-55页 |
| 5.2.2 图像采集与处理程序 | 第55-57页 |
| 5.2.3 多线程的实现 | 第57-58页 |
| 5.3 检测实验结果及分析 | 第58-61页 |
| 5.3.1 织物疵点自动检测系统的实际结构 | 第58-59页 |
| 5.3.2 对毛坯布的检测结果 | 第59-61页 |
| 5.3.3 对光坯布的检测结果 | 第61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 全文总结 | 第64页 |
| 6.2 对进一步研究工作的展望 | 第64-66页 |
| 6.2.1 本文工作存在的不足 | 第64-65页 |
| 6.2.2 进一步的研究工作 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 攻读硕士学位期间从事科研及发表论文情况 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
