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高速公路景观美学评价研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景第9-10页
        1.1.1 高速公路发展现状第9页
        1.1.2 公路景观发展史第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
        1.2.1 国外研究现状第10-11页
        1.2.2 国内研究现状第11-12页
    1.3 研究意义第12-13页
    1.4 研究内容第13-14页
    1.5 研究思路第14-15页
第二章 公路景观美学初探第15-32页
    2.1 美学的基本概念第15页
        2.1.1 美学的提出第15页
        2.1.2 美学的发展及其演变第15页
    2.2 景观与公路景观第15-22页
        2.2.1 景观的多重含义第15-17页
        2.2.2 公路景观第17-20页
        2.2.3 公路景观的人文与自然权重第20-22页
    2.3 公路景观美学演变的哲学思辨第22-28页
        2.3.1“道路”的本质第22-24页
        2.3.2 “道路美”的产生第24页
        2.3.3 当代公路景观的审美变异第24-28页
    2.4 当代公路景观美学的发展趋势第28-31页
        2.4.1 语言中心主义转向第28-29页
        2.4.2 视觉中心主义转向第29-30页
        2.4.3 主题中心主义转向第30-31页
    2.5 本章小结第31-32页
第三章 基于乘客观景行为特征的高速公路视觉景观资源评估研究——以宁常高速为例第32-53页
    3.1 理论依据第32-34页
        3.1.1 景观行为学的基本概念第32-33页
        3.1.2 景观行为学的研究方法第33页
        3.1.3 基于行为学的景观环境评价研究现状第33页
        3.1.4 高速公路乘客的观景行为特征与沿线视觉景观资源价值的联系第33-34页
    3.2 高速公路景观审美偏好的调查方案设计第34-36页
        3.2.1 宁常高速公路简介第34页
        3.2.2 审美主体的确定第34-35页
        3.2.3 路段划分第35页
        3.2.4 调查方案第35-36页
    3.3 审美偏好的调查结果及分析第36-42页
        3.3.1 调查问卷的有效性分析——正态分布检验第36-37页
        3.3.2 审美主体的个体因素对高速公路景观审美偏好影响分析第37-42页
    3.4 宁常高速公路沿线视觉景观资源评估第42-52页
        3.4.1 景观敏感度对乘客观景状态权重的影响研究第42-44页
        3.4.2 宁常高速景观美感度的确定方法第44页
        3.4.3 宁常高速景观美感度的统计方法选取第44-45页
        3.4.4 统计数据的相关性分析——距离分析法第45-50页
        3.4.5 宁常高速沿线景观美感度——视觉景观资源评估结果第50-52页
    3.5 本章小结第52-53页
第四章 高速公路景观形式美评价指标体系研究第53-68页
    4.1 构建指标体系的意义第53页
    4.2 构建指标评价体系的原则第53-54页
    4.3 指标体系建立的理论依据第54-58页
        4.3.1 高速公路景观的“形式美”第54-57页
        4.3.2 高速公路景观的“自然主义美”第57-58页
    4.4 指标体系的建立第58-65页
        4.4.1 高速公路景观形式美评价指标的特征分析第58-59页
        4.4.2 目前的评价指标体系存在的不足第59页
        4.4.3 本研究中建立的高速公路景观形式美评价体系——以宁常高速公路为例第59-65页
    4.5 评价指标与沿线景观美感度的相关性分析第65-67页
        4.5.1 相关性分析的基本原理与应用价值第65-66页
        4.5.2 相关性分析的结果第66页
        4.5.3 评价指标对景观美感度的影响分析第66-67页
    4.6 本章小结第67-68页
第五章 高速公路景观形式美评价模型建立第68-80页
    5.1 评价模型的分析与对比第68-71页
        5.1.1 基于层次分析法(AHP)的多级模糊综合评价模型第68-70页
        5.1.2 基于BP神经网络的评价模型第70-71页
    5.2 BP神经网络评价模型的建立第71-73页
        5.2.1 模型建立流程第71页
        5.2.2 BP神经网络模型的Matlab实现第71-73页
    5.3 BP神经网络评价模型的实例研究——以宁常高速公路为例第73-79页
        5.3.1 训练样本数据与测试数据的选择第73-76页
        5.3.2 模型训练过程第76-77页
        5.3.3 模型训练结果分析第77-78页
        5.3.4 测试结果分析第78-79页
    5.4 本章小结第79-80页
第六章 高速公路景观功能性美学评价研究第80-91页
    6.1 功能性美学评价指标体系的构成第80页
    6.2 指标分析第80-82页
        6.2.1 安全功能指标第80页
        6.2.2 环境生态功能指标第80-81页
        6.2.3 社会经济效益指标第81-82页
    6.3 评价标准的确定第82-83页
        6.3.1 指标的赋值方法第82页
        6.3.2 评价标准的确定第82-83页
    6.4 指标权重的确定第83-85页
    6.5 实例研究——以江苏省部分高速公路为例第85-90页
        6.5.1 定量指标分析第86-89页
        6.5.2 定性指标分析第89-90页
        6.5.3 综合评分结果第90页
    6.6 本章小结第90-91页
第七章 总结与展望第91-93页
    7.1 总结第91页
        7.1.1 主要研究成果第91页
        7.1.2 创新点第91页
    7.2 展望第91-93页
致谢第93-94页
参考文献第94-98页
作者简介第98-99页
附录第99页

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