基于视频图像的微循环血流分析系统的研制
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-11页 |
| 1.1.1 微循环系统 | 第8-9页 |
| 1.1.2 微循环的成像技术发展 | 第9-10页 |
| 1.1.3 微循环的临床研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 微循环参数测量的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文主要研究内容和章节安排 | 第12-14页 |
| 第二章 微循环静态参数的测量研究 | 第14-27页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 预处理 | 第14-18页 |
| 2.2.1 抖动矫正 | 第14-16页 |
| 2.2.1.1 SIFT算法 | 第15页 |
| 2.2.1.2 基于SIFT的抖动矫正结果 | 第15-16页 |
| 2.2.2 图像滤波 | 第16-17页 |
| 2.2.3 图像增强 | 第17-18页 |
| 2.3 微循环静态参数测量 | 第18-23页 |
| 2.3.1 血管密度测量 | 第18-22页 |
| 2.3.2 血管直径测量 | 第22-23页 |
| 2.4 实验结果与分析 | 第23-26页 |
| 2.4.1 血管密度测量结果 | 第24-25页 |
| 2.4.2 血管直径测量结果 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 微循环动态参数的测量研究 | 第27-39页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 ST图预处理 | 第27-29页 |
| 3.2.1 ST图的生成 | 第27-28页 |
| 3.2.2 ST图的滤波与增强 | 第28-29页 |
| 3.3 ST图轨迹方向测量 | 第29-36页 |
| 3.3.1 基于投影的方法 | 第29-33页 |
| 3.3.1.1 随机Hough变换 | 第30-31页 |
| 3.3.1.2 投影变换 | 第31页 |
| 3.3.1.3 统计特征计算 | 第31-33页 |
| 3.3.2 基于频谱的方法 | 第33-36页 |
| 3.3.2.1 ST图频谱分析 | 第33-34页 |
| 3.3.2.2 主方向检测 | 第34-36页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第36-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 微循环血流分析系统的设计与实现 | 第39-50页 |
| 4.1 系统框架设计 | 第39-40页 |
| 4.1.1 用户需求分析 | 第39页 |
| 4.1.2 系统框架 | 第39-40页 |
| 4.2 数据处理子系统 | 第40-44页 |
| 4.2.1 系统分析和设计 | 第40-41页 |
| 4.2.1.1 系统目标分析 | 第40页 |
| 4.2.1.2 开发语言选择 | 第40-41页 |
| 4.2.1.3 多线程设计 | 第41页 |
| 4.2.2 主要模块 | 第41-44页 |
| 4.2.2.1 模块总体设计框图 | 第41-42页 |
| 4.2.2.2 密度测量 | 第42页 |
| 4.2.2.3 流速测量 | 第42-44页 |
| 4.2.2.4 结果保存 | 第44页 |
| 4.3 Web数据库子系统 | 第44-49页 |
| 4.3.1 系统分析和设计 | 第44-47页 |
| 4.3.1.1 系统目标分析 | 第44-45页 |
| 4.3.1.2 开发工具选择 | 第45-46页 |
| 4.3.1.3 数据库选择 | 第46-47页 |
| 4.3.1.4 数据库结构设计 | 第47页 |
| 4.3.2 主要模块 | 第47-49页 |
| 4.3.2.1 总体设计框图 | 第47-48页 |
| 4.3.2.2 用户管理 | 第48页 |
| 4.3.2.3 数据管理 | 第48-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读学位期间所发表的论文 | 第56页 |
