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斜拉桥健康监测数据特征分析与重车荷载识别

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第9-18页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-17页
        1.2.1 桥梁健康监测系统的发展现状与特点第10-13页
        1.2.2 桥梁结构健康监测数据处理方法概述第13-14页
        1.2.3 桥梁结构异常数据识别研究现状第14-15页
        1.2.4 桥梁结构汽车荷载识别研究现状第15-17页
    1.3 本文的主要内容第17-18页
第二章 斜拉桥健康监测数据的特征分析第18-38页
    2.1 引言第18页
    2.2 桥梁健康监测系统及数据预处理简介第18-23页
        2.2.1 斜拉桥长期健康监测系统概况第18-21页
        2.2.2 长期健康监测数据的预处理第21-23页
    2.3 长期健康监测数据的基本特征分析第23-31页
        2.3.1 斜拉桥应变监测数据的基本特征第24-26页
        2.3.2 斜拉桥温度监测数据的基本特征第26-31页
    2.4 长期健康监测数据的高阶特征分析第31-37页
        2.4.1 桥梁健康监测数据的频域信息提取第31-33页
        2.4.2 基于小波变换的桥梁健康监测数据分析第33-37页
    2.5 本章小结第37-38页
第三章 珠江黄埔大桥北汊斜拉桥有限元模型分析第38-56页
    3.1 北汊斜拉桥工程简介第38-39页
    3.2 北汊斜拉桥整体模型分析第39-47页
        3.2.1 北汊斜拉桥建模总体方案第39-42页
        3.2.2 北汊斜拉桥结构模型第42-43页
        3.2.3 北汊斜拉桥成桥状态分析第43-45页
        3.2.4 整体模型下考虑的荷载作用第45-47页
    3.3 局部梁段模型分析第47-51页
        3.3.1 局部梁段模型边界条件处理第47-48页
        3.3.2 局部梁段模型描述第48-49页
        3.3.3 静载试验理论值与实测数据对比第49-51页
    3.4 基于小波分解的局部梁段温度场分析第51-55页
        3.4.1 小波多尺度分解结果分析第51-53页
        3.4.2 局部梁段的温度场分析第53-55页
    3.5 本章小结第55-56页
第四章 基于小波分析的超重汽车荷载识别第56-67页
    4.1 引言第56页
    4.2 基于应变数据小波分析的结构异常行为检测第56-61页
        4.2.1 桥梁健康监测数据异常事件分析第56-57页
        4.2.2 超重汽车荷载识别理论分析第57-59页
        4.2.3 结构异常行为检测及重车识别方法第59-61页
    4.3 超重汽车荷载的识别第61-65页
        4.3.1 桥梁超重汽车荷载应变阈值的确定第61-62页
        4.3.2 超重汽车荷载识别算例第62-64页
        4.3.3 超重汽车荷载统计分析第64-65页
    4.4 本章小结第65-67页
结论与展望第67-69页
    结论第67-68页
    展望第68-69页
参考文献第69-75页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第75-77页
致谢第77-78页
附件第78页

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