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云计算环境下面向大数据的在线聚集优化机制研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
缩略词表第14-15页
第1章 引言第15-29页
    1.1 研究背景第15-20页
    1.2 研究动机第20-23页
    1.3 研究思路第23-24页
    1.4 研究目标与内容第24-26页
        1.4.1 研究目标第24页
        1.4.2 研究内容第24-26页
    1.5 论文组织第26-29页
第2章 研究现状第29-37页
    2.1 引言第29页
    2.2 计算数据并行处理技术研究现状第29-32页
    2.3 计算数据组织与管理技术研究现状第32-33页
    2.4 在线聚集相关技术研究现状第33-35页
    2.5 研究现状总结第35-37页
第3章 在线聚集数据预处理机制第37-69页
    3.1 引言第37-39页
    3.2 数据划分与数据块索引第39-43页
        3.2.1 基于内容的数据划分策略第40-42页
        3.2.2 基于红黑树的数据块索引机制第42-43页
    3.3 两阶段数据混排第43-45页
        3.3.1 两阶段数据混排算法第44-45页
    3.4 数据块放置策略第45-54页
        3.4.1 公平数据块放置算法第46-50页
        3.4.2 多副本情况下公平放置算法的容错性分析第50-54页
    3.5 实验系统实现第54-62页
        3.5.1 数据预处理机制的实现第54-55页
        3.5.2 基于MapReduce的在线聚集功能实现第55-62页
            3.5.2.1 单表查询第56-58页
            3.5.2.2 多表查询第58-60页
            3.5.2.3 近似估计方法第60-62页
    3.6 实验分析第62-68页
        3.6.1 实验环境与部署第62-63页
        3.6.2 实验结果第63-68页
    3.7 小结第68-69页
第4章 在线聚集共享查询优化机制第69-97页
    4.1 引言第69-70页
    4.2 在线聚集共享查询框架第70-72页
        4.2.1 共享查询系统架构第70-71页
        4.2.2 共享方式第71-72页
    4.3 两级查询共享策略第72-83页
        4.3.1 第一级查询共享:共享采样第73-74页
        4.3.2 第二级查询共享:共享统计量计算第74-83页
            4.3.2.1 形式化描述第76-77页
            4.3.2.2 统计量计算共享算法SLSA(second level sharing algorithm)第77-82页
            4.3.2.3 算法复杂度分析第82-83页
    4.4 实验系统实现第83-87页
        4.4.1 单表查询第85-87页
        4.4.2 多表查询第87页
    4.5 实验分析第87-95页
        4.5.1 实验环境与设置第88-89页
        4.5.2 实验结果第89-95页
    4.6 小结第95-97页
第5章 在线聚集动态切换机制第97-119页
    5.1 引言第97-98页
    5.2 混合近似查询框架第98-101页
        5.2.1 近似查询模式分析第99-100页
        5.2.2 系统架构第100-101页
    5.3 动态切换机制第101-107页
        5.3.1 在线聚集失效概率估算第101-104页
        5.3.2 在线聚集失效概率模型的相关参数设定第104-105页
        5.3.3 渐进近似估计第105-107页
    5.4 实验系统实现第107-112页
        5.4.1 单表查询第107-110页
        5.4.2 多表查询第110-112页
    5.5 实验分析第112-117页
        5.5.1 实验环境与设置第112-113页
        5.5.2 实验结果第113-117页
    5.6 小结第117-119页
第6章 云计算在线聚集系统OLACLOUD的设计与实现第119-141页
    6.1 引言第119-120页
    6.2 OLACLOUD的设计与实现第120-131页
        6.2.1 Hadoop平台介绍第120-122页
        6.2.2 OLACloud总体设计第122-123页
        6.2.3 OLACloud具体实现第123-131页
            6.2.3.1 在线聚集数据预处理模块的实现第124-126页
            6.2.3.2 在线聚集基本查询模块的实现第126-128页
            6.2.3.3 在线聚集共享查询模块的实现第128页
            6.2.3.4 在线聚集动态切换模块的实现第128-131页
            6.2.3.5 在线聚集用户Portal模块的实现第131页
    6.3 OLACLOUD的部署与测试第131-140页
        6.3.1 系统部署环境第132-133页
        6.3.2 系统测试数据集和查询用例第133-134页
        6.3.3 系统功能与性能测试第134-140页
            6.3.3.1 在线聚集用户Portal模块的功能测试第135-137页
            6.3.3.2 在线聚集数据预处理模块的功能与性能测试第137页
            6.3.3.3 在线聚集基本查询模块的功能与性能测试第137-139页
            6.3.3.4 在线聚集共享查询模块的功能与性能测试第139页
            6.3.3.5 在线聚集动态切换模块的功能与性能测试第139-140页
    6.4 小结第140-141页
第7章 总结与展望第141-145页
    7.1 论文总结第141-142页
    7.2 下一步的研究方向第142-145页
参考文献第145-151页
致谢第151-153页
攻读博士期间论文发表情况第153-155页
攻读博士期间参与的科研项目第155-157页
作者简历第157页

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