基于Hadoop平台构建数据仓库关键技术的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 数据仓库的发展历史 | 第9-10页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第10-13页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 数据仓库模型研究 | 第16-26页 |
| 2.1 数据仓库各层的构建 | 第16-20页 |
| 2.1.1 ODS层 | 第16-17页 |
| 2.1.2 DWD层 | 第17-18页 |
| 2.1.3 DWA层 | 第18页 |
| 2.1.4 CUBE层 | 第18-19页 |
| 2.1.5 DM层 | 第19-20页 |
| 2.2 数据仓库模型拉链算法 | 第20-25页 |
| 2.2.1 拉链算法 | 第20-21页 |
| 2.2.2 拉链算法构建数据仓库模型 | 第21-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于Hadoop的数据仓库体结构 | 第26-34页 |
| 3.1 数据仓库体系结构 | 第26-28页 |
| 3.2 数据仓库的ETL | 第28-33页 |
| 3.2.1 数据抽取 | 第30-31页 |
| 3.2.2 数据清洗转换 | 第31-32页 |
| 3.2.3 数据加载 | 第32-33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 异构平台数据同步 | 第34-42页 |
| 4.1 数据同步工具研究 | 第34-38页 |
| 4.1.1 Sqoop | 第34页 |
| 4.1.2 DataX | 第34-36页 |
| 4.1.3 SQL*LOADER | 第36-38页 |
| 4.1.4 效率对比 | 第38页 |
| 4.2 数据同步策略 | 第38-41页 |
| 4.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 总结与展望 | 第42-47页 |
| 5.1 本文总结 | 第42-44页 |
| 5.2 展望 | 第44-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
