产业集聚视角下物流园区的选址问题研究
摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
1 绪论 | 第8-18页 |
1.1 论文研究的背景和意义 | 第8-10页 |
1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
1.2.1 产业集聚的研究 | 第10-11页 |
1.2.2 物流园区的研究 | 第11-13页 |
1.2.3 物流产业集聚的研究 | 第13-14页 |
1.3 论文研究的主要内容和技术路线 | 第14-18页 |
1.3.1 论文研究的主要内容 | 第14-15页 |
1.3.2 论文研究的主要技术路线 | 第15-18页 |
2 物流园区选址研究理论基础 | 第18-28页 |
2.1 相关理论综述 | 第18-22页 |
2.1.1 物流园区理论 | 第18-20页 |
2.1.2 产业集聚理论 | 第20-22页 |
2.2 物流园区基本概念的演化 | 第22-23页 |
2.3 我国物流园区的发展现状 | 第23-28页 |
2.3.1 物流园区的特征分析 | 第26-27页 |
2.3.2 物流园区的分类 | 第27-28页 |
3 物流园区的选址分析 | 第28-40页 |
3.1 选址原则 | 第28-29页 |
3.2 选址指标体系的构建 | 第29-37页 |
3.2.1 已有物流园区选址指标体系 | 第29页 |
3.2.2 产业聚集动因 | 第29-30页 |
3.2.3 产业集聚视角下物流园区选址指标体系 | 第30-37页 |
3.3 物流园区选址模型对比分析 | 第37-38页 |
3.4 本章小结 | 第38-40页 |
4 基于遗传算法的投影寻踪动态聚类模型 | 第40-52页 |
4.1 投影寻踪动态聚类模型 | 第40-45页 |
4.1.1 投影寻踪动态聚类模型的基本概念 | 第40-42页 |
4.1.2 投影寻踪动态聚类模型的特点 | 第42-43页 |
4.1.3 投影寻踪动态聚类模型的步骤 | 第43-45页 |
4.2 加速遗传算法 | 第45-50页 |
4.2.1 遗传算法的基本概念 | 第45-46页 |
4.2.2 遗传算法的特点 | 第46-47页 |
4.2.3 加速遗传算法的步骤 | 第47-50页 |
4.3 本章小结 | 第50-52页 |
5 陕西省物流园区的选址实证分析 | 第52-58页 |
5.1 陕西省物流业发展现状 | 第52-54页 |
5.1.1 交通运输设施状况 | 第52-53页 |
5.1.2 配送业的发展状况 | 第53页 |
5.1.3 仓储业的发展状况 | 第53-54页 |
5.2 参数的确定 | 第54-55页 |
5.3 模型求解及结果评价 | 第55-56页 |
5.4 本章小结 | 第56-58页 |
6 结论与展望 | 第58-60页 |
6.1 结论 | 第58页 |
6.2 展望 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-66页 |
附录 | 第66-75页 |
硕士期间研究成果 | 第75-76页 |
致谢 | 第76页 |