考虑风电场并网的电力系统无功优化
| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 风电接入存在的问题 | 第13-14页 |
| 1.3 风电研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3.1 我国风电发展概况 | 第14-16页 |
| 1.3.2 风电无功优化问题研究现状 | 第16页 |
| 1.4 电力系统无功优化算法的发展 | 第16-20页 |
| 1.4.1 传统无功优化算法 | 第17-18页 |
| 1.4.2 人工智能型无功优化算法 | 第18-20页 |
| 1.5 主要研究内容与结构安排 | 第20-22页 |
| 1.5.1 论文研究内容 | 第20页 |
| 1.5.2 论文结构安排 | 第20-22页 |
| 第二章 风电场机组模型与无功优化模型的建立 | 第22-36页 |
| 2.1 风电机组运行模型 | 第22-28页 |
| 2.1.1 风电机组运行原理及模型 | 第22-24页 |
| 2.1.2 风电机组群尾流效应 | 第24-25页 |
| 2.1.3 风电机组并网的节点处理 | 第25-26页 |
| 2.1.4 风电机组输出功率的计算 | 第26-28页 |
| 2.2 电力系统无功优化数学模型 | 第28-34页 |
| 2.2.1 潮流数学模型 | 第28-33页 |
| 2.2.2 无功优化数学模型 | 第33-34页 |
| 2.3 本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章 结合蛙跳算法对粒子群算法的改进 | 第36-46页 |
| 3.1 粒子群优化算法 | 第36-39页 |
| 3.1.1 基本粒子群算法 | 第36-38页 |
| 3.1.2 标准粒子群算法 | 第38-39页 |
| 3.2 混沌优化算法 | 第39-42页 |
| 3.2.1 混沌的定义 | 第39-41页 |
| 3.2.2 混沌粒子群算法 | 第41-42页 |
| 3.3 蛙跳算法 | 第42-43页 |
| 3.4 蛙跳混沌粒子群优化算法 | 第43-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 F-CPSO算法在无功优化中的应用 | 第46-50页 |
| 4.1 优化模型的建立 | 第46-48页 |
| 4.1.1 目标函数的选取 | 第46-47页 |
| 4.1.2 约束条件的确定 | 第47-48页 |
| 4.2 F-CPSO算法在优化中的应用问题 | 第48-49页 |
| 4.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 F-CPSO的算例仿真与结果分析 | 第50-58页 |
| 5.1 IEEE-30节点系统 | 第50-51页 |
| 5.2 系统数据 | 第51-54页 |
| 5.2.1 风电场数据 | 第51-52页 |
| 5.2.2 节点数据 | 第52-54页 |
| 5.3 算例仿真与分析 | 第54-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结展望 | 第58-62页 |
| 6.1 总结 | 第58-59页 |
| 6.2 展望 | 第59-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 附件 | 第70页 |
