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Petri网模型驱动的云测试生成服务研究与实现

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
第一章 绪论第16-21页
    1.1 论文研究背景及意义第16-17页
    1.2 国内外研究与应用现状第17-18页
        1.2.1 国外研究现状第17页
        1.2.2 国内研究现状第17-18页
    1.3 论文研究内容第18-19页
    1.4 论文组织结构第19-21页
第二章 相关工作与基础知识第21-25页
    2.1 基于CPN模型的一致性测试第21页
    2.2 测试第21-23页
        2.2.1 测试中涉及的云计算技术第21-23页
        2.2.2 测试应用现状第23页
    2.3 实验平台第23-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第三章 平台总体架构设计第25-29页
    3.1 测试平台需求分析第25页
    3.2 测试平台框架设计第25-26页
    3.3 测试平台数据库设计第26-28页
    3.4 本章小结第28-29页
第四章 模型生成服务的设计与实现第29-54页
    4.1 模型生成服务的需求分析第29-35页
    4.2 模型生成服务的关键技术设计第35-40页
        4.2.1 总体架构设计第35-36页
        4.2.2 PT-Cloud数据模型描述技术第36-38页
        4.2.3 基于MapReduce的模型自动解析技术第38-40页
    4.3 模型生成服务的核心功能设计第40-46页
        4.3.1 模型上传功能设计第40-41页
        4.3.2 模型生成功能设计第41-43页
        4.3.3 模型标记功能设计第43-44页
        4.3.4 模型云存储、解析功能设计第44-46页
    4.4 模型生成服务的实现第46-51页
        4.4.1 模型上传功能实现第46-47页
        4.4.2 模型生成功能实现第47-49页
        4.4.3 模型标记功能实现第49-50页
        4.4.4 模型云存储、解析功能实现第50-51页
    4.5 模型生成服务的测试第51-53页
    4.6 本章小结第53-54页
第五章 测试例生成服务的设计与实现第54-72页
    5.1 测试例生成服务的需求分析第54-56页
    5.2 测试例生成服务的关键技术设计第56-60页
        5.2.1 总体架构设计第56-57页
        5.2.2 基于MapReduce的测试例自动生成技术第57-59页
        5.2.3 弧表达式及防卫表达式的处理第59-60页
    5.3 测试例生成服务的核心功能设计第60-64页
        5.3.1 测试例手动生成功能设计第60-62页
        5.3.2 测试例自动生成功能设计第62-64页
        5.3.3 测试例保存功能设计第64页
    5.4 测试例生成服务的实现第64-70页
        5.4.1 测试例手动生成实现第64-66页
        5.4.2 测试例自动生成实现第66-70页
    5.5 测试例生成服务的测试第70-71页
    5.6 本章小结第71-72页
第六章 平台门户与系统管理的设计与实现第72-89页
    6.1 平台门户与系统管理的需求分析第72-74页
    6.2 平台门户与系统管理的设计第74-79页
        6.2.1 总体架构设计第74-75页
        6.2.2 前台信息展示设计第75-76页
        6.2.3 后台管理功能设计第76-79页
    6.3 平台门户与系统管理的实现第79-81页
        6.3.1 门户网站第79-80页
        6.3.2 后台操作管理第80-81页
    6.4 平台实际应用第81-88页
    6.5 本章小结第88-89页
第七章 总结和展望第89-91页
    7.1 本文工作总结第89页
    7.2 未来工作展望第89-91页
参考文献第91-95页
致谢第95页

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