基于监测指标和同化策略优化的水稻重金属胁迫评估
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-18页 |
| 1.2.1 遥感监测作物重金属胁迫 | 第11-13页 |
| 1.2.2 作物生长模型研究 | 第13-15页 |
| 1.2.3 遥感与作物生长模型结合研究 | 第15-18页 |
| 1.3 研究内容及方法 | 第18-20页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第19-20页 |
| 1.4 论文组织结构与框架 | 第20-22页 |
| 第2章 研究区及数据准备 | 第22-33页 |
| 2.1 研究区概况 | 第22-24页 |
| 2.2 地面实测数据采集 | 第24-26页 |
| 2.2.1 重金属含量测定 | 第24-25页 |
| 2.2.2 气象参数测定 | 第25页 |
| 2.2.3 作物参数测定 | 第25-26页 |
| 2.3 遥感影像获取及预处理 | 第26-33页 |
| 2.3.1 RADARSAT-2数据 | 第26-29页 |
| 2.3.2 Sentinel-1数据 | 第29-30页 |
| 2.3.3 GF-1数据 | 第30-33页 |
| 第3章 遥感同化框架构建 | 第33-44页 |
| 3.1 同化目标参数选择及模型构建 | 第33-37页 |
| 3.1.1 同化目标参数选择 | 第33-34页 |
| 3.1.2 水稻LAI遥感反演 | 第34-35页 |
| 3.1.3 水稻BM遥感反演 | 第35-37页 |
| 3.2 WOFOST模型 | 第37-42页 |
| 3.2.1 WOFOST模型概述 | 第37-41页 |
| 3.2.2 WOFOST模型改进 | 第41-42页 |
| 3.3 同化算法 | 第42-44页 |
| 第4章 重金属胁迫监测指标构建 | 第44-52页 |
| 4.1 重金属胁迫敏感性分析 | 第44-46页 |
| 4.2 水稻根重时空模拟 | 第46-49页 |
| 4.3 重金属胁迫监测指标时空特征评价 | 第49-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 遥感同化策略构建与分析 | 第52-60页 |
| 5.1 同化策略构建 | 第52-53页 |
| 5.2 同化策略分析与评价 | 第53-56页 |
| 5.3 双目标同化策略区域化分析 | 第56-59页 |
| 5.3.1 根重WRT | 第57页 |
| 5.3.2 监测指标RMR | 第57-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第6章 结论与展望 | 第60-63页 |
| 6.1 结论 | 第60-61页 |
| 6.2 本文创新点 | 第61页 |
| 6.3 不足与展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-72页 |
| 附录 | 第72页 |
