首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--电子数字计算机(不连续作用电子计算机)论文--存贮器论文

大规模语义数据的分析存储方案研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第1章 绪论第8-11页
    1.1 研究背景第8-9页
    1.2 主要内容和研究目标第9-10页
    1.3 论文组织结构安排第10-11页
第2章 相关研究综述第11-17页
    2.1 语义数据及查询方法的介绍第11-13页
        2.1.1 RDF和OWL第11-12页
        2.1.2 SPARQL查询语言第12-13页
    2.2 本体分析的研究现状第13-14页
        2.2.1 本体指标的相关研究第13页
        2.2.2 本体版本演变的相关研究第13-14页
    2.3 不同存储介质的分布式文件存储系统研究第14-16页
        2.3.1 目前主流分布式文件系统介绍第14-15页
        2.3.2 分布式存储系统对于不同存储介质的优化第15-16页
    2.4 本章小结第16-17页
第3章 基于本体指标的语义数据分析方法第17-23页
    3.1 图结构转化规则的定义第17-19页
    3.2 相关度量指标介绍第19-21页
        3.2.1 Ontology层指标介绍第19页
        3.2.2 Class层指标介绍第19-20页
        3.2.3 Property层指标介绍第20-21页
    3.3 本体演变的分析算法第21-22页
    3.4 本章小结第22-23页
第4章 大规模语义数据混合存储和动态调度策略第23-30页
    4.1 Journal-Segment数据混合存储模型第23-26页
        4.1.1 数据模型的定义第23-24页
        4.1.2 数据模型的生成第24-25页
        4.1.3 基于数据模型的操作第25-26页
    4.2 数据混合存储的实现第26-27页
    4.3 数据的动态调度策略第27-29页
    4.4 本章小结第29-30页
第5章 实验结果与性能评价第30-44页
    5.1 实验测评环境第30-32页
        5.1.1 本体指标分析实验环境第30-31页
        5.1.2 RDF数据存储查询实验环境第31-32页
    5.2 本体指标分析实验第32-37页
        5.2.1 本体演变过程的规律第32-33页
        5.2.2 Ontology层指标结果分析第33-34页
        5.2.3 Class层指标结果分析第34-36页
        5.2.4 Property层指标结果分析第36-37页
    5.3 RDF数据存储查询实验第37-40页
        5.3.1 RDF数据加载实验第37-39页
        5.3.2 RDF数据查询实验第39-40页
    5.4 实验结果评价第40-43页
        5.4.1 本体分析实验结果评价第40-41页
        5.4.2 RDF数据存储查询实验结果评价第41-43页
    5.5 本章小结第43-44页
第6章 总结与展望第44-45页
    6.1 总结第44页
    6.2 展望第44-45页
参考文献第45-49页
发表论文和参加科研情况说明第49-50页
致谢第50-51页

论文共51页,点击 下载论文
上一篇:嵌入式多模态特征选择算法研究
下一篇:贝叶斯网络参数迁移学习方法