| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外相关研究现状 | 第9-14页 |
| 1.2.1 二次设备状态检修概况 | 第9-10页 |
| 1.2.2 智能变电站二次设备状态评估 | 第10-14页 |
| 1.2.3 智能变电站二次设备故障诊断 | 第14页 |
| 1.3 现有研究存在的问题 | 第14-15页 |
| 1.4 论文主要研究内容及结构安排 | 第15-18页 |
| 2 智能变电站二次设备状态量与指标分析 | 第18-30页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 智能变电站二次设备状态指标体系建立原则 | 第18-19页 |
| 2.2.1 智能变电站二次系统结构 | 第18-19页 |
| 2.2.2 二次设备状态指标建立原则 | 第19页 |
| 2.3 智能变电站二次设备状态指标体系 | 第19-26页 |
| 2.3.1 智能变电站二次设备状态特征量分析 | 第19-22页 |
| 2.3.2 智能变电站二次设备状态指标体系 | 第22-26页 |
| 2.4 智能变电站二次设备状态评估方法 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-30页 |
| 3 基于博弈理论与云模型的智能变电站二次设备状态评估 | 第30-52页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 基于合作博弈的智能变电站二次设备状态指标权重确定 | 第30-38页 |
| 3.2.1 层次分析法 | 第30-33页 |
| 3.2.2 神经网络法 | 第33-35页 |
| 3.2.3 熵值法 | 第35-36页 |
| 3.2.4 基于合作博弈的智能变电站二次设备指标权重求解 | 第36-38页 |
| 3.3 基于云模型的智能变电站二次设备状态评估 | 第38-43页 |
| 3.3.1 二次设备状态指标模糊隶属度函数 | 第38-40页 |
| 3.3.2 基于云模型的智能变电站二次设备状态评估模型 | 第40-43页 |
| 3.4 算例分析 | 第43-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-52页 |
| 4 面向二次设备状态评估的继电保护测量回路故障诊断方法 | 第52-66页 |
| 4.1 引言 | 第52页 |
| 4.2 继电保护测量回路故障分析 | 第52-54页 |
| 4.3 继电保护测量回路故障诊断模型 | 第54-57页 |
| 4.3.1 基于变压器阻抗参考的测量回路故障诊断模型 | 第54-55页 |
| 4.3.2 继电保护测量回路广义变比计算 | 第55-57页 |
| 4.4 测量回路故障诊断判据 | 第57-59页 |
| 4.4.1 基于变压器阻抗参考的测量回路故障诊断判据 | 第57-59页 |
| 4.4.2 测量回路极性故障诊断判据 | 第59页 |
| 4.5 仿真分析 | 第59-65页 |
| 4.6 本章小结 | 第65-66页 |
| 5 结论与展望 | 第66-68页 |
| 5.1 论文的主要结论 | 第66-67页 |
| 5.2 后续研究及展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 附录 | 第74页 |
| A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第74页 |
| B. 作者在攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第74页 |
