| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-17页 |
| 1.1 制造业信息化 | 第7-10页 |
| 1.1.1 我国的制造业信息化之路 | 第7-8页 |
| 1.1.2 制造业信息化的历程与新趋势 | 第8-10页 |
| 1.2 云制造简介及课题研究意义 | 第10-13页 |
| 1.2.1 云制造简介 | 第10-13页 |
| 1.2.2 课题研究意义 | 第13页 |
| 1.3 云制造国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的研究内容及结构 | 第14-17页 |
| 1.4.1 论文的研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4.2 论文结构 | 第15-17页 |
| 2 面向机加工的云制造服务模式 | 第17-33页 |
| 2.1 协同加工的基本粒度 | 第17-18页 |
| 2.1.1 机加工资源的基本粒度 | 第17页 |
| 2.1.2 机加工任务的基本粒度 | 第17-18页 |
| 2.2 基本协同加工模式与资源集成方法 | 第18-20页 |
| 2.2.1 “零件+工序级”机加工基本协作模式 | 第18-20页 |
| 2.2.2 机加工资源集成方法 | 第20页 |
| 2.3 机加工服务的语义描述 | 第20-24页 |
| 2.3.1 信息模型构建工具 | 第20页 |
| 2.3.2 零件制造任务的信息模型 | 第20-24页 |
| 2.4 “零件+工序级”协作模式的扩展 | 第24-26页 |
| 2.5 服务模式的仿真验证 | 第26-33页 |
| 2.5.1 实验模型 | 第26-27页 |
| 2.5.2 实验数据 | 第27-30页 |
| 2.5.3 实验结果与讨论 | 第30-33页 |
| 3 基于时间、质量、成本和服务的云制造服务优化调度 | 第33-51页 |
| 3.1 云制造服务优化调度的特点及研究现状 | 第33-34页 |
| 3.2 云制造系统服务优化调度的过程 | 第34-35页 |
| 3.2.1 基本定义 | 第34页 |
| 3.2.2 云制造系统服务优化调度过程 | 第34-35页 |
| 3.3 云制造服务优化调度的数学模型 | 第35-40页 |
| 3.3.1 优化指标 | 第35-37页 |
| 3.3.2 指标值的归一化处理 | 第37-38页 |
| 3.3.3 总体优化目标的构建方法 | 第38-40页 |
| 3.4 算法设计 | 第40-43页 |
| 3.4.1 基本蚁群算法（ACO） | 第40-41页 |
| 3.4.2 具有选择机制的蚁群算法（ACOS） | 第41-43页 |
| 3.5 仿真实验结果与讨论 | 第43-51页 |
| 3.5.1 模型假设与原始数据 | 第43-45页 |
| 3.5.2 实验结果与讨论 | 第45-51页 |
| 4 面向机加工的云制造服务平台研发 | 第51-67页 |
| 4.1 系统的业务逻辑 | 第51-54页 |
| 4.1.1 业务运行流程 | 第51-52页 |
| 4.1.2 服务任务匹配策略及服务优选方法 | 第52-54页 |
| 4.2 云服务平台的功能模块及开发工具 | 第54-55页 |
| 4.2.1 平台的功能模块 | 第54页 |
| 4.2.2 平台的开发工具 | 第54-55页 |
| 4.3 云服务平台的数据库设计 | 第55-59页 |
| 4.3.1 核心数据表定义 | 第55-57页 |
| 4.3.2 数据库关系图 | 第57-59页 |
| 4.4 云服务平台的部分业务界面 | 第59-67页 |
| 4.4.1 系统登录注册 | 第59-60页 |
| 4.4.2 服务提供方后台 | 第60-63页 |
| 4.4.3 任务发布方后台 | 第63-67页 |
| 5 结论与展望 | 第67-69页 |
| 5.1 主要结论 | 第67页 |
| 5.2 研究展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-79页 |
| 附录 | 第79-80页 |